线性模型有一个 n 维权重 ω 和一个标量偏差 b :对于给定的输入 x :线性模型得到的输出 y 等于输入 x 与权重 ω 的加权求和, 再加上偏置 b, 即:向量版本的写法为:线性模型相乘求和的含义是什么?相乘的含义是通过权重对输入信息进行重要程度的重分配;而求和的目的是综合考虑所有信息。例如, 生活中房价。

注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI更多AI知识请参考原站 （[www.aideeplearning.cn]）引言卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN），是深度学习的代表算法之一。对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，

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