1. 导入Pytorch以及相关包本文使用pytorch=1.5.1+cuda10.1import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.optim as optimimpor

执行以下代码：vi ~/.bash_profile有可能此文件是空白新建的，无所谓。然后在此文件末尾加入：if [ -f ~/.bashrc ];thensource ~/.bashrcfi然后:wq保存即可。此时打开新终端可以自动执行source ~/.bashrc

前言运行之前运行没有报错过的基于tf1.13.1的程序，报错：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version网上搜索了一下，是因为cuda的驱动版本与cuda的运行版本不匹配导致的。后面询问，原来是组里其他人在全局进行了操作，导致此项问题出现。关于cuda驱动版本与运行版本在命令行中输入：nvidia-smi，在右上角会出现

当你自己要写一个完整的工程文档时，你需要能对文档中的各个.py文件正确引用同文件中的函数def和类class这里有一个print_test.py，里面包含了：先让我们分析一下：第一行是一个直接运行的print函数print123（）和print789（）是自定义函数print456是一个自定义类，里面包含了一个printfunction（）函数，而且此函数里面还调用了print123（）函数最下方