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DALL·E 3采用了一种全新的方法来解决prompt following问题，即caption改进（caption improvement）。首先训练了一个强大的图像-文本描述生成器，这个生成器能够以详细准确的方式描述图像。接着，将这个图像-文本描述生成器应用于文生图的训练数据集，生成更加详细的图像文本描述内容，从而得到了配对质量较高的新数据集。最后，使用这个优质的新数据集来训练文生成图模型。通

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GPT-2是自然语言处理领域的重要里程碑作品，采用了Transformer模型，展现出强大的语言生成能力。作为OpenAI开发的杰出之作，GPT-2令人惊叹。它的模型规模达到了15亿，并通过在大规模语料库WebText 上进行自监督学习进行了训练。GPT-2的设计思想是通过大量网络文本数据的学习，以无监督的方式掌握语言的模式和结构。在没有具体任务指导的情况下，GPT-2能够生成与人类书写风格相似且

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