微服务架构已经成为现代大型应用系统的主流架构模式。作为一名拥有多年企业级开发经验的架构师，我在过去三年中主导了多个大型项目从单体架构向微服务架构的转型，深刻体会到微服务在提升系统可扩展性、可维护性和团队协作效率方面的巨大价值。今天我将通过一个完整的电商系统案例，详细展示如何使用Spring Boot技术栈设计和实现微服务架构，让你从零开始掌握微服务开发的核心技能！微服务架构设计原则和最佳实践Spr

今天的代码实战就到这里了，如果大家需要源代码，欢迎私信或者留言。Django零基础全栈班已正式开课，欢迎想学习Django的同学报名学习。

步骤内容目的1安装 Python（官网或包管理器）获取核心环境2添加 PATH 环境变量命令行访问3安装 pip 与虚拟环境依赖隔离4验证与测试确认环境正常5可选：Anaconda科学计算支持6配置 IDE提升开发体验至此，你已经成功搭建了一个标准的 Python 开发环境。Web 开发（Flask、FastAPI、Django）数据分析（Pandas、Matplotlib）人工智能（PyTorc

使用 postman 进行接口测试。

01 概述02 IDEA创建SpringBoot3项目03 创建员工数据库04 创建员工表05 配置JPA06 生成员工的JPA实体类07 JPA中如何处理日期类型字段08 Docker部署RestClient09 开发新增员工接口10 开发获取所有员工接口11 开发根据ID获取员工接口12 开发根据ID修改员工接口13 开发根据ID删除员工接口14 开发根据用户名和密码登录接口15 安装和使用V

PyTorch基础教程》01 搭建环境 基于Docker搭建ubuntu22+Python3.10+Pytorch2+cuda11+jupyter的开发环境。

package mainimport ("os""github.com/zhangdapeng520/zdpgo_ssh")func main() {s := zdpgo_ssh.New("192.168.18.11", "zhangdapeng", "zhangdapeng", 22)s.RunTerminal("top", os.Stdout, os.Stdin)}

2025年的科技革命呈现两大特征：纵向的技术深化（量子计算突破物理极限、AI大模型参数量突破百万亿级）与横向的生态融合（机器人+脑机接口、区块链+云计算）。麦肯锡研究显示，采用混合云架构的企业数字化转型成功率提升至78%，而仍依赖传统IT架构的企业市场竞争力下降41%。在这个技术跃迁的关键窗口期，构建“教育-科技-产业”协同创新体系，将成为把握全球科技竞争主动权的决胜要素。

由于官网下载太慢了，所以我选择从清华源下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/公司的新电脑上要搭建Python的开发环境，由于给的是mac电脑，所以需要重新搭建python环境。安装好了以后，会有一个3.11的默认开发环境。这里我首先考虑的还是miniconda。因为截图不方便，所以这里就不截图了。下载以后一直下一步安装

01.简介在python中使用pyspark并不是单纯的导入pyspark包就可以实现的。需要由不同的环境共同搭建spark环境，才可以在python中使用pyspark。搭建pyspark所需环境：python3，jdk，spark，Scala，Hadoop（可选）02.jdk下载安装下载地址：联系作者从百度网盘下载打开Windows中的环境变量：创建JAVA_HOME：C:\Program F