mac安装TensorFlow1.15

——内容整理自RandomizedSearchCV源代码和论文Random Search for Hyper-Parameter Optimization，供有需要的同学参考。一、问题描述及代码示例（1）超参数优化也就是常说的调参，python-sklearn里常用的有GridSearchCV和RandomizedSearchCV可以用。其中GridSearchCV的原理很简明，就是对考察的每..

【整理自Forecast：Principle and Practice】残差（Residual）在检查预测模型是否完全捕捉数据中的信息时很有用。一个好的预测方法的残差有以下特点：（1）Residual之间是无相关性的：如果Residual之间是有相关性的，那么残差中还有信息可以用到预测中。（2）Residual的均值为0：如果Residual均值非0，那么预测存在偏差（bias）。...

文章目录1. CNN模型model slimming常用方法1.1 Low-rank Decomposition1.2 Weight Quantization1.3 Weight Pruning / Sparsifying1.4 Structured Pruning / Sparsifying1.5 Neural Architecture Learning1.6 参考资料2. YOLO V3 剪枝

（1）本文直译自《hands on ML》课后题。（有改动的以【】表示）。（2）基础篇就是原书PART 1，不包括神经网络和深度学习的部分。1.你怎么定义机器学习？机器学习是建立一个可以从数据中进行学习的系统。学习是指给定评价标准之后，在某些任务上（的表现）可以越来越好。2.你能说出机器学习发挥重要作用的四类问题么？机器学习在以下复杂问题上效果显著：（a）目前没有算法方案来解决这个问题...

1.含义array[…,:]就是 array[:,:,0]或者array[:,:,:,:,:,0]的缩写，2.例子temp=array([[[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]],[[0,0.

虽然没试过其他形式的多维数据，不过想来应该是一样的吧 ～～1.结论keepdim=True运算完之后的维度和原来一样，原来是三维数组现在还是三维数组（不过某一维度变成了1）；keepdim=False运算完之后一般少一维度，求平均变为1的那一维没有了；axis=k按第k维运算，其他维度不遍，第k维变为1。2.实验import numpy as npimport torchx=...

1.图中元素说明（a）输入层和隐层之间灰色箭头的权重均为+1；其他箭头表示的权重标在箭头旁边。（b）圆圈中的阶梯符号表示函数：2. 验证满足XOR运算（a）当输入 (x1,x2)=(0,0)时：隐层左perception输出为heaviside(-1.5+1×0+1×0)=0；隐层右perception输出为heaviside(-0.5+1×0+1×0)=0；输出层percept...

说明：整理自Forecast：Principe and Practicechapter8.7。python里的pyramid.arima.auto_arima在R语言auto.arima的基础上写的。1.计算步骤R语言里的auto.arima是Hyndman-Khandakar算法（Hyndman & Khandakar, 2008）的一个变种，它结合了单位根检验，最小化A...

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