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神经网络结构-cfg文件-在线可视化工具

赞美简易好用而免费的netronhttps://netron.app/

#数据可视化#神经网络
TensorFlow2 | RNN-Variable Length Input-变长输入序列处理-例子

tensorflow1中处理变长字符串的一种方法是:(1)把所有字符串用补全的方式变成相同长度的;(2)然后训练的时候,通过一个参数seqence_length来告诉模型,输入的‘可用长度’,后面补全的数值就‘无视’了。对于tensorflow2,处理的基本思想类似,不过使用Masking的方式,具体方法如下。1.对变长输入补全,变为相同长度例如原始输入sequence长度分别为3和...

#tensorflow#神经网络#深度学习
Ubuntu | 安装GPU版本的pytorch

文章目录1. 安装命令2. 验证安装成功3.关于cuda的版本等问题1. 安装命令从下面链接找到符合自己环境的安装命令Pytorch官方:INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH我用的是:pip install torch==1.6.0+cu92 torchvision==0.7.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/w

#ubuntu
python | vscode常用插件和用法整理

文章目录1. 常用设置2. 常用插件1. 常用设置2. 常用插件

#vscode#python
python | vscode远程画图本地显示图片—报错—X Error: BadAccess (attempt to access private resource denied)

背景:我用vscode在远程服务器上画图,用的是X11插件。问题是,画图时经常报错 :X Error of failed request:BadAccess (attempt to access private resource denied)Major opcode of failed request:18 (X_ChangeProperty)Serial number of failed re

#vscode#ubuntu
python | 用docker部署python服务:把代码打包成镜像,迁移到新环境中部署服务

可以参考 docker打包python项目成镜像文件,我也是参考的这个,因为一些命令我没跑通,所以自己写了这个笔记,不过里面大部分还是有用的。文章目录0. 前提准备1. 编写Dockerfile2. 构建镜像命令3. 运行镜像4. 进入容器内部5. 保存镜像到本地0. 前提准备要保证代码服务在本地至少是跑得通的,再打包。1. 编写DockerfileFROM python:3.7# python的

#docker#python#容器
pycharm:Execute Selection in Python Console报错error=2,没有那个文件或目录

1.报错信息用pycharm,有时候python console不可用,点‘Python Console’ 会出现以下提示:Error:Cannot run program “/home/syh/AiAndTech/TensorFlow/handsOnExercise/chap9/venv/bin/python” (in directory “/home/syh/AiAndTech/Tenso..

#pycharm#python
ubuntu | 命令行中输出文件夹下的文件+输出某个后缀的文件+文件名作为参数运行py脚本

for file in `ls test_json/ | grep json`;doecho ${file%.*}python3 test.py -j ${file%.*}done

#ubuntu#python
VScode里python函数自动注释配置-autoDocstring

1. 安装插件Python Docstring Generator在vscode左侧extension里面输入autoDocstring,找到Python Docstring Generator,点击安装。2. 配置Docstring Format以及快捷键(1) 按以下路径:File —> Preferences —> Settings,找到配置参数的地方;(2) 在搜索栏输入 au

#vscode#pycharm#ide
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