本文以生活化场景切入，通俗解读RAG（检索增强生成）技术。首先指出普通AI存在知识固定过时、易“瞎编”（幻觉）、无法处理专属内容的痛点，点明RAG通过添加“临时知识库”解决这些问题的核心价值。接着拆解RAG“准备专属知识库（拆文档、生成嵌入向量、存向量数据库）—实时检索相关资料（问题转向量、匹配相关片段）—结合资料生成答案”的三步核心逻辑，再通过对比表格清晰呈现RAG与普通AI在知识来源、答案准确

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Canny边缘检测算法中的两个阈值参数（threshold1和threshold2）的设置对于边缘检测的效果至关重要。选择合适的阈值需要根据实际应用场景和图像特点进行调整。