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1943年，心理学家Warren McCulloch和数理逻辑学家Walter Pitts在合作的《A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity》论文中提出并给出了人工神经网络的概念及人工神经元的数学模型，从而开创了人工神经网络研究的时代。1949年，心理学家唐纳德·赫布在《The Organization of Beha

通过简单的步骤，用户可以将 Hugging Face 上的模型转换为 GGUF 格式，实现在本地离线运行大型语言模型。文章首先介绍了 Ollama 的优势，包括简单的命令行界面、内置 REST API、快速模型切换和离线支持。然后详细讲解了完整的工作流程：从寻找或创建 GGUF 版本的模型，到编写 Modelfile、创建和运行模型。对于没有现成 GGUF 版本的模型，文章还提供了详细的转换教程，

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阿里团队提出WebWalkerQA基准和WebWalker多智能体框架，解决传统RAG在开放域问答中仅能横向检索浅层内容的问题。WebWalkerQA包含680道需多层级网页跳转的中英双语题目，测试显示GPT-4o准确率仅40%。WebWalker通过Explorer（模拟点击）和Critic（信息筛选）双Agent协同，实现纵向深度检索。实验表明，横向RAG与纵向WebWalker结合可使准确率

Kimi-1.5 和 DeepSeek-R1 都是通过强化学习提升大型语言模型推理能力的优秀模型。Kimi-1.5 在多模态任务中表现出色，而 DeepSeek-R1 在数学和编码任务中略胜一筹。未来的研究可以进一步探索如何结合两者的优点，开发出更高效、更通用的推理模型。

基于 MoE 原理，将上下文划分为块，利用门控机制让每个查询令牌动态选择历史相关的键值块进行注意力计算。通过计算查询与块的亲和度分数，使用 top-k 门控选择最相关的块，同时通过特定设计保持因果性，并且支持细粒度块分割和与全注意力的混合

IBM推出智能体通信协议ACP，推动AI智能体互操作性发展 IBM研究中心于2025年推出智能体通信协议(ACP)，旨在解决AI智能体间的互操作性问题。ACP作为开放式通信标准，支持不同框架和技术栈的智能体相互协作，有效解决了当前智能体集成面临的框架多样性、自定义集成复杂等挑战。该协议随后被捐赠给Linux基金会，并与谷歌的A2A协议合并，形成了统一的行业标准。项目展示了基于ACP-SDK构建的深

DeepSeek（或任何大型语言模型）输出的“深度思考”并非真正的逻辑思考，而是对复杂文本模式的高效模仿。真正的逻辑思考仍是人类独有的能力——它根植于对世界的身心体验、对矛盾的价值抉择，以及对未知的敬畏与探索。技术能扩展思考的工具箱，但无法替代思考的主体性。LLM的“深度思考”本质是。

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