最近在运行stable diffusion的时候，出现了这个问题。可以看到我的pytorch版本是1.12.1的版本，版本太低了，因此需要升级pytorch的版本。升级pytorch的版本很多，可以直接从。这一段的提示是我的显卡是3090的，算力与我安装的pytorch版本不对应。首先按照提示，进行debug：在程序的运行开始之前加上环境变量。可以很快的发现有一个usewarning。

通常我们在复制url的时，url的最后一位为用户id，取出用户id，替换url;例如url: https://m.weibo.cn/status/4661133254069552?我们要爬取此网页，要找到其数据的json文件，可以直接F12，network，CTRL+F搜索comment（如果没有网络文件，就刷新一下），得到对应comment json的URL，把URL中的id进行替换。如图然后对

torch' has no attribute 'inference_mode'

问题：有时候图片放在文字下方，但最后显示的确是图片跑到了参考文献之后了。参考了网上的资料，大多数的做法是在开头加上：\usepackage[section]{placeins}但这样的话图片只会在section内，我们期望的是图片跟随着文字下方。也就是跟随在subsection之内。但没有\usepackage[subsection]{placeins}的参数。因此，可以在每个图后面加上\Floa

结果先上结果图步骤1先填入数据，如XY1Y2Y3Y4对应的是第一张图的XY1，第二个图的XY2....步骤2：填完数据点选上方 绘图->多窗格图->4窗格图步骤3：对于每个图层添加各自的绘图类型，例如，图层1添加柱状图可以点击“预览”查看效果步骤4：最后根据自己的需求，修改xlabel和ylabel等等。...

从概念上讲，这个diffusionmodel很简单，假设你有一个图片，记为X0，你每次对图像加一点噪声，加一次噪声记为Xt+1,不断对其加噪声，总共加T次以后，得到的图片基本可以说是一个噪声的图片了。最近DiffusionModel被用在于图片生成模型当中，当前很多的模型都在使用diffusionmodel作为生成范式，如GLIDE，DALLE2,Imagen，和一系列ImageEditing方法

本文是在基于此博客上的转载，如有讲述不清楚的地方，推荐原博客【学习笔记】生成模型——变分自编码器自编码器是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习。AutoEncoder 包括 编码器(Encoder) 和 解码器(Decoder) 两部分。Encoder 过程是将原先的（常用于图像方向）压缩为低维向量；Decoder 则是把低维