确保自己已经安装好了Anaconda，确保自己要安装的cuda runtime版本是多少比如我这里Anaconda安装包版本是：Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe我结合自己电脑的硬件显卡名字是RTX 4060，算力是8.9，然后结合显卡驱动cuda driver版本最终确定自己电脑要安装的cuda runtime版本是12.1然后在Anaconda里面创建

查了一下发现GTX 1650算力是7.5。

查了一下发现算力是8.6，而RTX 4060算力是8.9。RTX A6000是2020年12月中旬发布的。

【代码】RTX4060对应的cuda版本。

确保自己已经安装好了Anaconda，确保自己要安装的cuda runtime版本是多少比如我这里Anaconda安装包版本是：Anaconda3-2024.02-1-Windows-x86_64.exe我结合自己电脑的硬件显卡名字是RTX 4060，算力是8.9，然后结合显卡驱动cuda driver版本最终确定自己电脑要安装的cuda runtime版本是12.1然后在Anaconda里面创建

通常情况下,我们会在训练过程的某些周期(epoch)或者在验证集性能提升时保存模型检查点。总之,模型检查点是深度学习中非常重要的概念,它确保了训练过程的可重复性和模型部署的灵活性。在深度学习中,模型检查点(Checkpoint)是指。

When：加了时序信息，比如视频理解中的行为检测任务，需要检测视频中的动作的起始帧到结束帧。Where：定位，对应计算机视觉当中的目标检测任务。What：识别，对应计算机视觉当中的图像分类任务。注意：其实目标检测包括检测框和输出对应类别。

这行代码使用了 Decord 这个第三方库来创建一个 VideoReader 对象。Decord 是一个高性能的视频解码和帧提取库,可以帮助我们快速访问和处理视频数据。总之,这行代码的作用是使用 Decord 库创建了一个 VideoReader 对象,用于后续高效地访问和处理视频数据。对象可以帮助我们快速访问和处理视频数据。时,会创建一个 VideoReader 对象,并将其赋值给变量。是 De

所以接下来的思路就是想办法把label从0开始，而不是从1开始。而发现自己做的自定义的.pkl格式长的样子是下面这样。这个是官网提供的标准.pkl格式的长的样子。发现'label'是从0开始的。

ImportError: DLL load failed while importing _ext: 找不到指定的程序。