yolov5和resnet比稍微麻烦了一点，主要就是多了nms部分，还有坐标点映射回原图的yolov5_scale_coords函数。流程大致分为五部分：1）图像等比例放缩，2）图像预处理，3）onnx推理，4）nms后处理，5）坐标点映射回原图。

我呢，是因为docker迁移目录的时候总是报错，所以想换个版本看下啥情况。docker卸载#关闭dockersystemctl stop docker.socketsystemctl stop docker#删除其安装时自动安装的所有包sudo apt-get autoremove docker docker-ce docker-enginedocker.iocontainerd runc#删除d

强化学习demo的问题

假设你已经安装好onnx，并且成功配置。这章说的是加载onnx并推理的过程，输入的input已经是处理过后的。下面举几个例子。

首先这篇文章问题分析的很好，从客户端每层输出的差异，发现数据异构对分类层影响是最大的，然后引出用原型重新调整分类层的方法。这篇文章比较老了，NIPS2021的，网上有人分享过，直接贴链接过去看吧。对于单个原型无法表示类别丰富特征的问题，采用高斯分布模拟类别特征分布。个人感觉创新点有两个，

今天训练一个小模型，发现训练时候batchsize设为16，训练过程中test出结果是100%；但是加载模型测试的时候，结果就不对了。。。尤其是batchsize设为2/4/8的时候。后来发现是自己蠢啊漏了一句model.eval()...

强化学习demo的问题

假设你已经安装好onnx，并且成功配置。这章说的是加载onnx并推理的过程，输入的input已经是处理过后的。下面举几个例子。

遇到一个很奇怪的问题，阿里云服务器ip，公司申请的域名，调用百度文字识别接口，返回时长120s1.换了ip后正常，绑了域名之后就不正常了2.ping aip.baidubce.com 无返回，一直丢包最后是改了host才好的。vi/etc/hosts添上14.215.178.97aip.baidubce.com...

跑PaddleDetection时候报错，Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path。