作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。不同的业务场景，包含不同的事件类型（evenType），事件接入中心是整个风控引擎的数据流入口。风险规则1：检测时间差（基础规则、因子） > 3h &&用户活跃度 > 5（活跃系数）这个系统需要可靠性吗，需要扩展能力吗？具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。风险规则1

没有一种分布式事务的服务或组件，能简单解决分布式系统下的数据一致性问题。使用分布式事务时，更多情况是，用分布式事务理论指导设计和开发，自行解决数据一致性问题。即要解决分布式一致性问题，须掌握分布式事务实现原理。即使是数据库事务，它考虑到性能因素，大部分情况下不能也不需要百分之百地实现ACID，所以才有事务隔离级别。分布式事务也是事务，也需遵从ACID。但实际分布式系统中，因为须兼顾性能、高可用，不

XAShardingTransactionManager理解难在从 ShardingConnection 到底层 JDBC 规范的整个集成和兼容过程。

本系列文章，我们展示了一个发现之旅，并提供了对单元化架构的许多关键方面的全面概述和深入分析，以及将这种方法应用于现有和新架构的实用建议。关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。负责：中央/分销预订系统性

可扩展性的一个很好的例子是一个灵活的系统，可以轻松切换第三方服务的开/关。旨在阐明可扩展、高可用和可靠的通知系统的蓝图，该系统可适应各种通知类型，包括移动推送通知、短信、电子邮件和第三方应用通知。每种通知事件类型都分配到一个独立的消息队列，以便一个发送服务的中断不会影响其他通知类型。在高级设计中，我们讨论了通知系统的三个主要部分：不同类型的通知、收集联系信息流程和通知发送/接收流程。的原则，将支持

本文由“[单元化架构：如何构建可扩展和弹性系统]”文章系列的一部分。在这个系列中，我们展示了一个发现之旅，并提供了对单元化架构的许多关键方面的全面概述和深入分析，以及将这种方法应用于现有和新架构的实用建议。关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。各大技术社区头部专家博主。具有丰富的

Agent是一个使用大语言模型决定应用程序控制流的系统。随着这些系统的开发，它们随时间推移变得复杂，使管理和扩展更困难。Agent拥有太多的工具可供使用，对接下来应该调用哪个工具做出糟糕决策上下文过于复杂，以至于单个Agent无法跟踪系统中需要多个专业领域（例如规划者、研究员、数学专家等）。为解决这些问题，你可能考虑将应用程序拆分成多个更小、独立的代理，并将它们组合成一个多Agent系统。这些独立

保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能，还可通过水平扩展实现近乎无限容量，并兼顾服务高可用、数据高可靠。对象存储“全能”，主要因，，相对于MySQL、Redis这类单机存储系统来说。虽然这些非原生存储系统，也具备集群能力，但它们构建大规模分布式集群非常不容易。这些原生分布式存储如何实现这些特性？“互相抄作业”，除了存储的数据结构不一样，提供的查询服务不一样以外，这些分

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；不要急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」1.

综上所述，国内外在线这些工具在功能上，几乎没有特别明显的差别，支持的功能也都非常的全面，国外很多创业团队起步比较早，产品想对成熟，但是产品基本上都是收费的。国内的工具虽然免费，但是在功能上，还需要一些完善，当然在“本地化”上，国内肯定也占有很大的优势。也期待国内有更多垂直领域的专业工具出现，只要能为用户带来价值的产品，相信市场一定会给予认可的。当然除了以上这些，国外还有很多做线框图的工具，只不过在