注解标记方法，TornadoVM 就能将普通 Java 字节码转换为 Graal 中间表示（IR），应用 GPU 优化策略，并生成目标平台代码，如 OpenCL C（跨平台）、PTX（NVIDIA）或 SPIR-V（二进制格式，支持 Intel 显卡）。正如 Quarkus 官方博客关于 Java LLM 的文章 所指出的，Java 生态系统正不断拓展其 AI/机器学习能力，使开发者能够无需离开

把 PyTorch 张量理解为 “GPU 加速的，功能更强大的多维数组”是一个很好的入门方式。张量是 PyTorch 的核心数据结构，用于存储数值数据并进行高效的数学运算，尤其擅长 GPU 加速的矩阵运算。理解张量的维度、数据类型和 GPU 加速特性，是学习 PyTorch 和深度学习的基础。作为 Java 工程师，可将张量类比为 Java 中的数组/列表，但要记住张量在 AI 领域的独特价值和优

XAShardingTransactionManager理解难在从 ShardingConnection 到底层 JDBC 规范的整个集成和兼容过程。

SQLFlow 可跟踪超过 20 种主要数据库(包括 Snowflake、Hive、SparkSQL、Teradata、Oracle、SQL Server、AWS Redshift、BigQuery 等)的字段级数据血缘。从查询历史记录、ETL 脚本、Github/Bitbucket、本地文件系统和远程数据库中的 SQL 语法创建和可视化血缘关系。使用交互式图表或通过 Restful API 或

可像 Ollama 通过暴露本地端口，实现本地客户端调用。

2025年2月25日，今天发布迄今为止最智能的模型——，全球首个**混合推理（Hybrid Reasoning）**模型。近乎实时回答同时进行深入的、分步骤的推理且这种思考过程可直观展示给用户对API用户，还可精细控制模型的思考时长在编程和前端开发方面表现尤为出色。还推出一款全新的命令行工具——Claude Code，专为智能代理式（Agentic）编码设计。目前处限量研究预览阶段，允许开发者直接

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；别急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」本..

作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。通过循环输入文档并迭代更新答案来构建响应，一次只传递给LLM一个文档，适合LLM上下文大小不能容纳的小文档。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。将文档列表插入到提示词中，适合文档较小或少量文档的应用。车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化。目前主攻

最近几年，低代码\无代码\零代码技术和快速开发平台比较热门，全球知名低代码平台厂商有：微软Power Platform、西门子Mendix、OutSystems等。我们国内最近几年也有一些信创国产化低代码平台涌现出来，比如：云程、氚云、轻流、简道云、得帆、ClickPaaS等，华为、阿里、百度等一些互联网大厂也杀入了低代码赛道，发布了低代码引擎或低代码前端框架等开源产品。

消费端的fetch.message.max.bytes指定最大消息需要的内存空间，同样，分区数最大需要内存空间不能超过服务器内存。查看kafka配置，默认单条消息最大1M，当单条消息长度超过1M，就会出现发送到broker失败，从而导致消息在producer的队列一直累积，直到Pro OOM。通过性能测试，kafka在消息为10K时吞吐量达到最大，更大消息降低吞吐量，在设计集群的容量时，尤其要考虑