消费端的fetch.message.max.bytes指定最大消息需要的内存空间，同样，分区数最大需要内存空间不能超过服务器内存。查看kafka配置，默认单条消息最大1M，当单条消息长度超过1M，就会出现发送到broker失败，从而导致消息在producer的队列一直累积，直到Pro OOM。通过性能测试，kafka在消息为10K时吞吐量达到最大，更大消息降低吞吐量，在设计集群的容量时，尤其要考虑

运维平台则通常需要更强大的扩展性和定制性，系统会通过预设配置文件或GUI界面来自动完成系统安装、管理、监控和报警等操作。可视化管理软件通常提供了一些能力强大的Web界面，可以让管理员通过浏览器登录，完成一些日常的操作、监控和诊断。如果需要管理大量复杂的服务器，并且希望通过代码管理、系统自动化来提高效率和稳定性，那么运维平台更适合您的需求。可视化管理软件和运维平台都是用来简化服务器管理操作的工具，但

POS会面临发token的问题，起初只有创世块上有token，意味着只有这个节点可以挖矿，所以让token分散出去才能让网络壮大，所以早期采取的是POW+POS，即第一阶段POW挖矿，第二阶段POS挖矿，后来ERC20合约token出现后，可以只存在POS的挖矿形式。相对于比特币等PoW类型的token，更加去中心化，相比PoW算法的51%算力攻击，PoS需要购买51%的token，成本更高，没有

服务A发送的三个有序请求请求1、2、3，依次发到MQ，然后服务B的多个实例从MQ消费。俩请求过去了，落在不同机器上，可能插入请求因为某些原因执行慢一些，导致删除请求先执行了，此时因为没数据所以啥效果也没有；将比如某个订单id对应的请求都给分发到某机器，在那个机器上因为可能还是多线程并发执行，你得立即将某个订单id对应的请求扔一个内存队列，强制排队，确保顺序性。建议从业务逻辑上最好设计的这个系统不需

0Github1 面试题ZooKeeper的适用场景?2 考点分析现在聊的面试主题，是分布式系统，其实跟你聊完Dubbo以及相关的一些问题，确认你现在分布式服务框架，RPC框架，基本都有一些认知.下面,可能开始要跟你聊分布式相关的其他问题了.分布式锁这个东西，还是很常用的，做Java开发，分布式系统，可能会有一些场景会用到.最常用的分布式锁就是ZooKeeper来实现.这个问题...

1 Sentinel是什么随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel是面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。2 发展历史2012年，Sentinel诞生，主要功能为入口流量控制2013-2017年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心

服务A发送的三个有序请求请求1、2、3，依次发到MQ，然后服务B的多个实例从MQ消费。建议从业务设计时，不需要这种顺序性的保证，一旦引入顺序性保障，会导致系统复杂度上升，而且会带来效率低下，热点数据压力过大等问题。俩请求过去了，落在不同机器节点，可能插入请求因某些原因执行慢些，导致删除请求先执行了，此时因DB没数据，所以啥影响也没；将比如某个订单id对应的请求都给分发到某机器，在那个机器上因为可能

本文学习目标➢ 了解dubbo的用途➢ 掌握dubbo的架构➢ 掌握dubbo的使用11 背景随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。1.1 单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访...

1 背景随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。1.1 单一应用架构当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。1.2 垂直应用架构当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越...

作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。不同的业务场景，包含不同的事件类型（evenType），事件接入中心是整个风控引擎的数据流入口。风险规则1：检测时间差（基础规则、因子） > 3h &&用户活跃度 > 5（活跃系数）这个系统需要可靠性吗，需要扩展能力吗？具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。风险规则1