可像 Ollama 通过暴露本地端口，实现本地客户端调用。

2025年2月25日，今天发布迄今为止最智能的模型——，全球首个**混合推理（Hybrid Reasoning）**模型。近乎实时回答同时进行深入的、分步骤的推理且这种思考过程可直观展示给用户对API用户，还可精细控制模型的思考时长在编程和前端开发方面表现尤为出色。还推出一款全新的命令行工具——Claude Code，专为智能代理式（Agentic）编码设计。目前处限量研究预览阶段，允许开发者直接

点击下方“JavaEdge”，选择“设为星标”第一时间关注技术干货！免责声明~任何文章不要过度深思！万事万物都经不起审视，因为世上没有同样的成长环境，也没有同样的认知水平，更「没有适用于所有人的解决方案」；别急着评判文章列出的观点，只需代入其中，适度审视一番自己即可，能「跳脱出来从外人的角度看看现在的自己处在什么样的阶段」才不为俗人。怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」本..

作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。通过循环输入文档并迭代更新答案来构建响应，一次只传递给LLM一个文档，适合LLM上下文大小不能容纳的小文档。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。将文档列表插入到提示词中，适合文档较小或少量文档的应用。车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化。目前主攻

最近几年，低代码\无代码\零代码技术和快速开发平台比较热门，全球知名低代码平台厂商有：微软Power Platform、西门子Mendix、OutSystems等。我们国内最近几年也有一些信创国产化低代码平台涌现出来，比如：云程、氚云、轻流、简道云、得帆、ClickPaaS等，华为、阿里、百度等一些互联网大厂也杀入了低代码赛道，发布了低代码引擎或低代码前端框架等开源产品。

消费端的fetch.message.max.bytes指定最大消息需要的内存空间，同样，分区数最大需要内存空间不能超过服务器内存。查看kafka配置，默认单条消息最大1M，当单条消息长度超过1M，就会出现发送到broker失败，从而导致消息在producer的队列一直累积，直到Pro OOM。通过性能测试，kafka在消息为10K时吞吐量达到最大，更大消息降低吞吐量，在设计集群的容量时，尤其要考虑

运维平台则通常需要更强大的扩展性和定制性，系统会通过预设配置文件或GUI界面来自动完成系统安装、管理、监控和报警等操作。可视化管理软件通常提供了一些能力强大的Web界面，可以让管理员通过浏览器登录，完成一些日常的操作、监控和诊断。如果需要管理大量复杂的服务器，并且希望通过代码管理、系统自动化来提高效率和稳定性，那么运维平台更适合您的需求。可视化管理软件和运维平台都是用来简化服务器管理操作的工具，但

POS会面临发token的问题，起初只有创世块上有token，意味着只有这个节点可以挖矿，所以让token分散出去才能让网络壮大，所以早期采取的是POW+POS，即第一阶段POW挖矿，第二阶段POS挖矿，后来ERC20合约token出现后，可以只存在POS的挖矿形式。相对于比特币等PoW类型的token，更加去中心化，相比PoW算法的51%算力攻击，PoS需要购买51%的token，成本更高，没有

服务A发送的三个有序请求请求1、2、3，依次发到MQ，然后服务B的多个实例从MQ消费。俩请求过去了，落在不同机器上，可能插入请求因为某些原因执行慢一些，导致删除请求先执行了，此时因为没数据所以啥效果也没有；将比如某个订单id对应的请求都给分发到某机器，在那个机器上因为可能还是多线程并发执行，你得立即将某个订单id对应的请求扔一个内存队列，强制排队，确保顺序性。建议从业务逻辑上最好设计的这个系统不需

0Github1 面试题ZooKeeper的适用场景?2 考点分析现在聊的面试主题，是分布式系统，其实跟你聊完Dubbo以及相关的一些问题，确认你现在分布式服务框架，RPC框架，基本都有一些认知.下面,可能开始要跟你聊分布式相关的其他问题了.分布式锁这个东西，还是很常用的，做Java开发，分布式系统，可能会有一些场景会用到.最常用的分布式锁就是ZooKeeper来实现.这个问题...