实际落地中，越来越多的解决方案采用混合模式：在Workflow中嵌入具备思考能力的节点，或在自主Agent中集成流程引擎，实现可控性与智能性的平衡。这种架构既能保持核心业务流程的稳定性，又能通过认知能力处理特殊场景。

ima是腾讯出品的应用，会思考的知识库。

数据空白期：无真实用户交互记录，需人工或合成数据填补场景覆盖优先：需人工定义核心业务场景及边界质量不稳定：初期依赖生成数据，需多次迭代优化。

标准开发流程环境准备：安装Git、Node.js、CodeBuddy IDE或CLI工具结构创建：遵循标准文件夹结构，必须包含SKILL.md文件三层设计：按元数据层、核心指令层、资源层分层设计内容测试验证：单元测试、集成测试、E2E测试质量保证要求Prompt = Code原则：Skills必须可测试、可回滚明确的输入输出契约和标准JSON响应格式参考官方Skills模板案例，确保向后兼容的稳定

可以发布至小程序、Web网页，或者以API和SDK的形式集成到现有的应用程序和网站中，coze的AI应用开发IDE可以编辑应用界面。以优化智能体的响应效果。以上，即可完成一个简单的智能体。

SKILLS是技能描述文件和资源包的组合体系类比MCP协议理解SKILLS，anthropic既发布llm调用工具的接口协议后，又发布了prompt的标准加载流——SKILLS在SKILLS之前，我使用多轮对话（Craft+ask）完成目标任务，从开始到顺利踩了不少坑历史对话记录不能随便删除，不然llm一秒变傻对prompt敏感，同样的任务目标，不同的prompt作用于不同的对象，结果区别大。

使用工具，搭建知识库，需要进行模型Api 和 知识库相关参数的设置，本无对调用模型和调整参数进行解析。

贝叶斯主义教会AI的不仅是数学，更是一种谦逊而强大的认知态度：承认未知，拥抱概率，在迭代中逼近真相，让人工智能像人类一样思考不确定性。

在云计算基础设施领域，**弹性云服务器（ECS）和裸金属服务器（Bare Metal Server，BMS）**是最核心的两类算力产品。前者通过虚拟化技术将物理资源池化，后者直接提供物理机级别的算力。本文将从技术本质、核心差异、适用场景等维度展开对比，帮助企业和开发者找到最适合自身业务的算力方案。ECS和裸金属服务器本质是云时代算力供给的两种形态ECS像"水电煤"，灵活便捷，适合大多数通用场景；裸

最开始是一款智能编程插件，可以在vscode、cursor中使用，现在官方@CodeBuddy发布了IDE，拿了邀请码，以下是功能试用和效果测评。CodeBuddy 致力于构建一个产品、设计、研发无缝协作的共生环境。通过将AI深度融入从需求规划、产品设计到代码开发的全流程，实现一个从想法到产品发布的一站式高效交付平台。