现在是2020年9月，由于目前还没有Spark整合ClickHouse的连接器，所以通过spark读写ClickHouse的方式只能是jdbc了，另外github上有个连接器，需要自己打包发布，感兴趣的可以研究下，地址https://github.com/wangxiaojing/spark-clickhouse以下是spark读写clickHouse的代码：/*读取*/def select(sp

我的phonix jdbc url连接参数值如下jdbc:phoenix:prod-bigdata-pc10:2181/hbase-unsecure可见我在url中已经指定了zk连接端口和hbase节点等信息，由于我是hdp环境，该环境的hbase在zk上建立的根节点为/hbase-unsecure，所以需要指定实际值，但是实际建立phonix连接时仍旧会到zk上找默认的/hbase节点，并且也发

flinkSQL消费kafka实时写入hive表

public class JavaConsumerTool {/*** 创建消费者* @return*/public static KafkaConsumer<String, String> getConsumer(){Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "127.0.0.1:9092")

适用于各版本CDH卸载1、停止集群