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论文解读 HM-ViT: Hetero-modal Vehicle-to-Vehicle Cooperative perception with vision transformer

车对车技术使自动驾驶汽车能够共享信息以看穿遮挡,大大提高了感知性能。然而,现有的工作都集中在同质交通上,车辆配备了相同类型的传感器,这大大阻碍了跨模态交互的协作规模和效益。在本文中,我们研究了多智能体异模态协同感知问题,其中智能体可能具有不同的传感器模态。我们提出了HM-ViT,这是第一个统一的多智能体异模态协同感知框架,可以协同预测具有不同数量和类型智能体的高度动态车对车(V2V)协作的3D对象

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#transformer#深度学习#人工智能
pycharm证书(测试通过)

pycharm 201703 licence56ZS5PQ1RF-eyJsaWNlbnNlSWQiOiI1NlpTNVBRMVJGIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoi5q2j54mI5o6I5p2DIC4iLCJhc3NpZ25lZU5hbWUiOiIiLCJhc3NpZ25lZUVtYWlsIjoiIiwibGljZW5zZVJlc3RyaWN0aW9uIjoiRm9yIGVkdW.

Spconv库安装教程及报错解决

解决方法:问题还是cuda和cudnn版本不对应,从上文链接中下载cudnn对应版本(建议选择cuDNN Library for Linux (x86_64)类型)解决方法:有些cudnn的版本文件不在cudnn.h里,而在cudnn_version.h里,需要将cudnn_version.h文件复制过去。在开始安装之前,需要确定自己的系统是否已经安装好cuda,和cudnn等。确认cuda版本的

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#ubuntu
ubuntu20.04和ubuntu22.04安装Anacanda + CUDA + CUDNN + tensorflow + Pytorch

整个过程如下:1。 安装Anacanda清华源下载最新版本的Anacanda3,本地bash安装,一路yes,最后也可以配置vscode。最后测试2。安装tensorflow初始化虚拟环境,然后激活虚拟环境,在虚拟环境中安装tensorflow。最后测试...

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#tensorflow#人工智能#conda
ubuntu20.04和ubuntu22.04中使用texlive+texstudio搭建Latex环境

本安装方法进行了实测,并且不需要配置环境变量,不需要安装中文字体包,非常方便转载请注明出处Tonny的博客一.texlive+texstudio安装1.安装texlivesudo apt-get install texlive-full注:安装之前建议把下载源更改为国内的下载源,例如:清华源,这样下载速度会快很多,3G的东西,大约10分钟结束.2.安装中文字体包su...

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#chrome#前端
Live Streaming Datasets--网络数据集下载

文章目录Trace GenerationDownload real network datasets1. FCC2. 3G_HSDPA3. 4G_LTERestruct synthetic network datasetsFormat convertionTrace GenerationOne of the challenging parts of paper was creating the..

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#网络
pycharm连接跳板机服务器

具体配置方式参考:https://www.cnblogs.com/xiongmao-cpp/p/7856596.html。这里只需配置ip为127.0.0.1, 端口为6000,并输入内网服务器的账号密码即可看到服务器安装的python.关于SSH建立管道参考:https://www.cnblogs.com/fbwfbi/p/3702896.html。-N 告诉SSH客户端,这个连接不需要执行任何

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#pycharm#服务器#github
ubuntu20.04和ubuntu22.04安装教程

ubuntu18.04安装一、Ubuntu18.04下载二、启动盘制作三、安装一、Ubuntu18.04下载根据自己的电脑配置(32 or 64)选择下载镜像。官网下载:http://releases.ubuntu.com/18.04/镜像下载:http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-releases/18.04/二、启动盘制作下载制作启动盘工具rufus(直接到官网下载

DQN(Deep Q-Learning)

文章目录DQNDQNq-learning存在一个问题,真实情况的state可能无穷多,这样q-table就会无限大,解决这个问题的办法是通过神经网络实现q-table。输入state,输出不同action的q-value。q-leaning的执行过程:输出state,根据Q-Table输出不同action的q-value,根据探索利用策略,获取当前状态下采取的动作a.DQN的执行过...

论文修改--学术会议转期刊

会议期刊修改核心一、对论文的表述进行修改二、motivation进行新增三、实验部分修改cover letter核心查重率低于40%算法尽量别改,这个一但改动,就会导致实验部分极大的改动,但可以更加详细,精准的描述。尽可能达到3点以上的改动。一、对论文的表述进行修改将描述不清楚的句子和表达进行全面修改,使句子更加明确、精准。将introction和related worked进行重写,降低查重。对

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