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SpringCloud入门探索

        对于刚接触SpringCloud框架的同学而言看到官方文档后然后就会马上意识到了什么叫“一脸懵逼的来,一脸懵逼的走”。首先需要理解什么是SpringCloud,说的通俗易懂点就是SpringCloud就是将原本一个大的项目拆分成一个个的服务然后进行敏捷开发,通过下面这张图可以很容易就理解SpringCloud实际就是(API Gateway Services+Backend Ser

SpringCloud 入门探索之Eureka

        经过上篇文章(SpringCloud入门探索)的讲解相信大家对SpringCloud有了大概的认识,今天就为大家讲解SpringCloud中的一个关键组件Eureka,也是所有服务之间相互调用API的基础。        Eureka:又分为Eureka客户端和Eureka服务器,Eureka服务器:服务注册中心,Eureka客户端:需要注册的服务。说的通俗易懂点Eureka服务器

SpringCloud利用Eureka实现服务之间传递数据

    相信大家最关心的肯定不是什么一大堆的破理论,然后还似懂非懂的,最关心得莫过于服务之间的参数传递,数据获取。    Ok,今天就告诉大家三种微服务之间传输数据的方式,分别是:1、最基本的利用Ip端口进行请求访问接口实现数据的传输2、使用Eureka取代Ip(硬编码)的方式实现数据的传输3、使用Feign更加快捷"分服务"的方式实现微服务之间的数据传输(对Feign一点不了

cannot resolve configuration property 'eureka.client.serviceUrl.defaultZone'

       编写微服务时候eureka客户端进行注册服务yml也引入也相关配置一切配置Ok,奇怪的是该客户端服务启动成功所有接口通过ip也能正常访问但是一直不能注册到EurekaServer中心,相同的配置在其他项目中就是好的。然后application.yml文件一直提示“cannot resolve configuration property 'eureka.client.serviceU

SpringBoot+Mybatis+druid配置双数据源

最近因为公司业务,数据量比较大,需要进行数据库查询优化,于是采用了TiDB分布式数据库,使用集群的方式减轻数据库压力。中间引入了双数据源处理,也走了很多弯路在此进行记录,仅供参考1、pom.xml引入相关相关配置<dependency><groupId>com.alibaba</groupId>...

SpringBoot+Mybatis+druid配置双数据源

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Mysql千万级别表分区优化

通过上篇文章(https://blog.csdn.net/qq_31150503/article/details/105450236)相信大家已经能够运用MyISAM进行水平分表优化接下来使用Mysql分区进行数据存储优化,也是目前公司采用的大批量数据存储优化方案。方案:根据日期进行分区存储1、创建分区表-- 创建数据分区 根据日期进行分区存储create table dept(...

#mysql#java#数据库
Mysql千万级别水平分表优化

需求:随着数据量的增加单表已经不能很好的支持业务,千万级别数据查询缓慢Mysql数据优化方案:方案一:使用myisam进行水平分表优化方案二:使用mysql分区优化一:Myisam水平分区1、创建水平分表 user_1:--创建水平分表create table user_1(id varchar(50) PRIMARY key COMMENT '主键id',u...

#java#mysql#数据库
SpringBoot集成Netty实现消息推送、接收、自动重连

SpringBoot集成Netty实现消息消息推送、消息接收、自动重连、身份认证

#spring boot#网络#java
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