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深入解析 Redis 原理:架构、数据结构与高效存储

Redis 是一款高性能的内存键值数据库,以其单线程 + 多路复用的架构,实现了极高的吞吐量。本文深入解析 Redis 的核心原理,包括数据结构(如 SDS、跳表、哈希表等)、持久化机制(RDB 快照与 AOF 日志)、高并发优化(惰性删除、定期删除)及分布式架构(主从复制、Sentinel、Cluster)。通过合理的缓存策略和数据结构选择,Redis 在高并发系统中表现卓越,为大规模应用提供可

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#redis#架构#数据结构
cmd执行命令出现SecurityError: (:) [],ParentContainsErrorRecordException

cmd执行命令出现SecurityError: (:) [],ParentContainsErrorRecordException

#microsoft#java#腾讯云
深入Docker核心技术:从Namespace到容器逃逸防御

Docker的技术魅力在于其精巧的内核级资源调度能力。随着容器技术的持续进化,深入理解其底层机制将成为架构师的必备技能。在享受容器化便利的同时,我们更需要以敬畏之心对待每个生产参数的配置。延伸阅读Linux Namespace内核源码分析(kernel.org)Cilium容器网络实现原理containerd架构设计白皮书这篇文章从内核机制到生产实践,全面剖析了Docker的核心技术,适合具备Li

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#docker#java
物联网中台规划详细设计方案

业务中台模块是现代企业架构中的重要组成部分,它提供了一种将企业内部各业务系统或服务进行整合和集成的方式,以实现业务的高效协同和资源的共享。BI报表是一种强大的数据分析工具,可以帮助企业更好地理解和分析其业务数据,发现数据背后的规律和趋势,为企业的决策提供有力支持。

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#大数据#数据仓库#物联网 +3
物联网中台规划详细设计方案

业务中台模块是现代企业架构中的重要组成部分,它提供了一种将企业内部各业务系统或服务进行整合和集成的方式,以实现业务的高效协同和资源的共享。BI报表是一种强大的数据分析工具,可以帮助企业更好地理解和分析其业务数据,发现数据背后的规律和趋势,为企业的决策提供有力支持。

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#大数据#数据仓库#物联网 +3
SpringCloud入门探索

        对于刚接触SpringCloud框架的同学而言看到官方文档后然后就会马上意识到了什么叫“一脸懵逼的来,一脸懵逼的走”。首先需要理解什么是SpringCloud,说的通俗易懂点就是SpringCloud就是将原本一个大的项目拆分成一个个的服务然后进行敏捷开发,通过下面这张图可以很容易就理解SpringCloud实际就是(API Gateway Services+Backend Ser

SpringCloud 入门探索之Eureka

        经过上篇文章(SpringCloud入门探索)的讲解相信大家对SpringCloud有了大概的认识,今天就为大家讲解SpringCloud中的一个关键组件Eureka,也是所有服务之间相互调用API的基础。        Eureka:又分为Eureka客户端和Eureka服务器,Eureka服务器:服务注册中心,Eureka客户端:需要注册的服务。说的通俗易懂点Eureka服务器

SpringCloud利用Eureka实现服务之间传递数据

    相信大家最关心的肯定不是什么一大堆的破理论,然后还似懂非懂的,最关心得莫过于服务之间的参数传递,数据获取。    Ok,今天就告诉大家三种微服务之间传输数据的方式,分别是:1、最基本的利用Ip端口进行请求访问接口实现数据的传输2、使用Eureka取代Ip(硬编码)的方式实现数据的传输3、使用Feign更加快捷"分服务"的方式实现微服务之间的数据传输(对Feign一点不了

cannot resolve configuration property 'eureka.client.serviceUrl.defaultZone'

       编写微服务时候eureka客户端进行注册服务yml也引入也相关配置一切配置Ok,奇怪的是该客户端服务启动成功所有接口通过ip也能正常访问但是一直不能注册到EurekaServer中心,相同的配置在其他项目中就是好的。然后application.yml文件一直提示“cannot resolve configuration property 'eureka.client.serviceU

Mysql千万级别表分区优化

通过上篇文章(https://blog.csdn.net/qq_31150503/article/details/105450236)相信大家已经能够运用MyISAM进行水平分表优化接下来使用Mysql分区进行数据存储优化,也是目前公司采用的大批量数据存储优化方案。方案:根据日期进行分区存储1、创建分区表-- 创建数据分区 根据日期进行分区存储create table dept(...

#mysql#java#数据库
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