错误一：RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.devi

安装教程：https://teaser.readthedocs.io/en/latest/installation.html#installing-python-bindings安装python11下载库：https://github.com/MIT-SPARK/TEASER-plusplusgit clone https://github.com/MIT-SPARK/TEASER-plusplu

目录最近在爬取一个医学权威网址上面的论文，发现一个问题，采用以下方式进行请求运行之后报错：明显是无法解析请求头，说通俗点就是老子不认识你，所以报错查看资料说这是hppt2的请求作为RFC 描述，Http 请求头不能以分号开头安装hyper进行解析，因为hyper认识这样的请求头pip install hyper代买修改为如下：import requestsfrom bs...

num_decoder_tokens同样可以在训练的时候获取到（至于不知道怎么来的，可以看这个系列文章的第一、二篇），我这边得到的num_decoder_tokens是849，当然实际上这个模型的 input_2：[unk__55,unk__56,849]已经给了num_decoder_tokens，我们只需要把unk__55,unk__56都改为1就可以了，即[1,1,849]，那么对onnx进

前言：本本文采用Ubuntu系统一、安装lamp1、安装apache，这里用的是最新版Apache/2.4.29 (Ubuntu)sudo apt install apache2 -y查看版本apache2 -v2、安装php，这里用的是最新版PHP 7.2.24-0ubuntu0.18.04.1sudo apt install php -y查看版本php -v3、安装...

往下查看错误描述。可以看到ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’我安装的是tensorflow 1.15，因为tensorflow1.15以后的版本都已经删除了该模块，卸载掉，安装tensorflow1.13.1pip uninstall tensorflow==1.15 -ypip install tens...

导入模块，运行出现以下错误使用pip install tensorflow默认安装的是tensorflow 2.0往下拉可以看到各种： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块查看官网可以看到相关说明卸载最新的tensorflow 2.0pip uninstall tensorflow -y安装tensorflow1.0版本pip in...

做标签处理，读取的时候报错源码：json_path ‘classify_rule.json’with codecs.open(json_path, 'r', 'utf_8') as f:rule = json.load(f)改为：json_path ‘classify_rule.json’with codecs.open(json_path, 'r', 'utf_8_sig') as f:rule

前言：在学生年代，小编用过香橙派4B、树莓派3B、树莓派4B、ROCK Pi4等开发板，每次拿到新开发板的时候，总会迫不及待地装上系统，当做一个小型电脑玩上一波，然后再将一些功能在上面实现或者将算法部署到上面，体验下性能的提升，相信每一个技术爱好者都如此，无论在什么场景下都会追求极致的硬件性能体验，并乐此不疲，就好比爱美的女生总会感叹于衣服不够穿，包包不够用。工作后，小编主要在AIGC领域耕耘，但

本文将基于llama2来教大家如何训练一个内容生成工具，即训练属于自己的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）