本文将基于llama2来教大家如何训练一个内容生成工具，即训练属于自己的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）

官网：http://rapidjson.org/zh-cn/开发环境：VS code 2019一、环境配置1、下载rapidjson下载网址：https://github.com/Tencent/rapidjson/下载完成之后，打开目录，可以看到以下文件，其中include是主要文件，也是最重要的文件可以将文件移动到工程项目里面2、添加库的链接打开调试属性选择VC++目录->包含目录将上面

目录一、电脑开启文件共享1、创建共享文件2、设置共享二、手机连接1、查看win10系统的信息（连接时需用到）1.1、查看电脑用户名1.2、查看电脑的局域网ip地址2、建立连接并传输文件2.1、手机与电脑建立连接2.2、手机给电脑传文件2.3、电脑给手机传文件一、电脑开启文件共享1、创建共享文件2、设置共享选择创建好的文件、右键–属性共享–高级共享共享此文件前面打上勾–点击权限选择everyone–

错误一：RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.devi

Llama 2，基于优化的 Transformer 架构，是Meta AI正式发布的最新一代开源大模型，一系列模型（7b、13b、70b）均开源可商用，效果直逼gpt3.5，本文以LLaMA2.c来说明如何基于LLaMA2来训练一个故事生成模型，主要包括数据处理，模型训练，模型推理，关键代码简介等等。

pip3 install opencv-python引入模块出错ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directoryImportError: libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or director

1、安装第三方库sudo apt-get install cmake==3.18.2#（已经安装cmake，升级一下：sudo pip install --upgrade cmake==3.18.2）sudo pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pytest2、安装pybind111）源码：https://github.c

这里写目录标题一、系统支持二、硬件支持三、rocm安装一、系统支持MD ROCm平台旨在支持以下操作系统：Ubuntu 20.04.1（5.4和5.6-oem）和18.04.5（内核5.4）CentOS 7.9（3.10.0-1127）和RHEL 7.9（3.10.0-1160.6.1.el7）（使用devtoolset-7运行时支持）CentOS 8.3（4.18.0-193.el8）和RHEL