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【Python分布式服务框架】python实现gRPC服务

文章目录gRPC服务1. 为什么选择 gRPC?简单的服务定义快速启动并扩展跨语言和平台工作双向流和集成身份验证2. Python gRPC2.1. 安装 gRPC 环境2.2. gRPC 服务端示例2.3. gRPC 客户端示例3. 注册服务3.1. Protobuf3.2. 一个简单的3.3. proto3常用数据类型3.4. 实现服务功能逻辑gRPC服务1. 为什么选择 gRPC?gRPC

#python#rpc#开发语言
【Python分布式服务框架】什么是 Kong Gateway

文章目录1. 为什么需要网关2. 什么是 Kong Gateway2.1. Kong的主要功能2.2. Kong监听的端口3. 什么是Konga4. Docker部署Kong及Konga4.1. 创建 postgres 容器4.2. 初始化 kong 数据库4.3. 创建 kong 容器4.4. 初始化 konga 数据库(手动复制konga数据库)4.5. 创建 konga 容器4.6. API

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#python#lua
【Python分布式服务框架】PostgreSQL分布式存储

文章目录背景Postgresql主从复制Postgresql分布式存储Postgresql集群背景使用Kong作为分布式服务的统一入口,使用PostgreSQL作为Kong的数据存储,API网关的稳定就非常重要了,我们在两个节点部署了Kong通过负载均衡对外提供统一服务,共用同一个数据库,单一节点的数据库又成了系统的最大隐患…Postgresql主从复制我们现在使用的是Postgresql的主从复

#postgresql#数据库
【Python分布式服务框架】python实现gRPC服务

文章目录gRPC服务1. 为什么选择 gRPC?简单的服务定义快速启动并扩展跨语言和平台工作双向流和集成身份验证2. Python gRPC2.1. 安装 gRPC 环境2.2. gRPC 服务端示例2.3. gRPC 客户端示例3. 注册服务3.1. Protobuf3.2. 一个简单的3.3. proto3常用数据类型3.4. 实现服务功能逻辑gRPC服务1. 为什么选择 gRPC?gRPC

#python#rpc#开发语言
【Python分布式服务框架】gRPC服务异常状态响应

文章目录gRPC服务异常状态响应1. gRPC状态码说明2. 服务中直接使用context响应异常3. 定义中间件响应异常4. 成功状态(StatusCode.OK)gRPC服务异常状态响应gRPC服务中已经为我们申明了状态码,需要在项目中引入grpc.StatusCode文件,我们也只能使用这些状态码进行异常响应,使用未定义的状态码会响应UNKNOWN错误,如果项目中有特殊需求可以考虑定义数据结

#python#开发语言#后端
还不知道怎么运行Python代码,教你部署开发环境,快来撸代码了

撸代码才是成神的必经之路更多学习资料也可以公众号找到呦,有疑问可以 关注公众号 “不太灵光的程序员” 留言

#python#编程语言#pip +1
【Python分布式服务框架】gRPC服务异常状态响应

文章目录gRPC服务异常状态响应1. gRPC状态码说明2. 服务中直接使用context响应异常3. 定义中间件响应异常4. 成功状态(StatusCode.OK)gRPC服务异常状态响应gRPC服务中已经为我们申明了状态码,需要在项目中引入grpc.StatusCode文件,我们也只能使用这些状态码进行异常响应,使用未定义的状态码会响应UNKNOWN错误,如果项目中有特殊需求可以考虑定义数据结

#python#开发语言#后端
到底是Go+还是狗屁?-- 安装Go+环境

文章目录Go+前期准备安装 Git安装 Go安装 运行一个简单的GrpcGo+去年7月,七牛云首次提出Go+,填补了国人开发者在数据科学领域的空白。经过一年多时间的打磨,Go+1.0已于10月15日面世。目前,Go+1.0已经能够为工程使用,而且语言的使用门槛做了进一步的降低,更接近自然语言,1.0的门槛甚至比Python更低,使得Go+ 更适合STEM教育的场景。宣传的这么厉害我也来学习一下,作

#服务器#前端#http
【Python分布式服务框架】什么是 Kong Gateway

文章目录1. 为什么需要网关2. 什么是 Kong Gateway2.1. Kong的主要功能2.2. Kong监听的端口3. 什么是Konga4. Docker部署Kong及Konga4.1. 创建 postgres 容器4.2. 初始化 kong 数据库4.3. 创建 kong 容器4.4. 初始化 konga 数据库(手动复制konga数据库)4.5. 创建 konga 容器4.6. API

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#python#lua
为什么需要高性能计算?应用场景有哪些?

高性能计算是指将多个计算节点组织起来,通过网络连接在一起,进行协同工作,组成一台性能更强大的计算机,通常指具有极快运算速度、极大存储容量、极高通信带宽的一类计算机。高性能计算能够让整个计算机集群为同一个任务工作,以更快的速度来解决一个复杂问题。一台高性能计算上往往执行一个任务(或者有限的几个任务)。全部的计算机资源都被倾注到同一个任务中。为了解决同一个问题,集群的不同计算机之间要有非常好的沟通能力

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#服务器#网络
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