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是用于描述产品(如软件或硬件)除功能之外所具有的速度、效率和能力的综合评价。功能是“能不能做”,性能是“做得好不好、快不快”。是对产品的性能进行定性或定量测量的评估过程。核心目的是评估软件或系统在特定条件下的表现能力。定性:例如,系统运行“快”或“慢”。定量:例如,系统支持1000用户并发,响应时间为200毫秒。
目前平只有9键和26键,不支持手写、五笔输入,但对大多人已经够用了,期待后期更丰富的功能。最近,字节推出的豆包输入法正式上线,号称要“用AI重新定义输入体验”。支持中英文混合输入,这里十二说出“使用DeepSeek和千问API都可以”这样的句子,识别结果不仅准确,还自动分割了中英文。十二之前用的是讯飞输入法,界面设计内容比较多,有皮肤推荐等广告,而豆包输入法界面极简干净,纯净无广,这波体验很好。在

AI测试用例生成平台:智能化测试新体验 【摘要】AI测试用例生成平台基于多模态AI技术,支持图像、文档、API等多种输入格式,可快速生成高质量测试用例。该工具具备六大核心功能:1)智能生成测试用例;2)秒级响应快速生成;3)全面覆盖各类测试场景;4)思维导图可视化展示;5)Excel一键导出;6)支持私有化部署。使用流程简单高效,仅需三步:上传需求文件、自动生成用例、导出Excel文档,大大提升测

解决安装Mysql失败:源 “MySQL 8.0 Community Server“ 的 GPG 密钥已安装,但是不适用于此软件包。请检查源的公钥 URL 是否配置正确。

摘要:AISQL助手是一款智能SQL生成工具,可将自然语言需求自动转换为精准SQL语句并执行。它能自动理解数据库表结构、智能优化查询性能、自动构造测试数据,并支持安全私有化部署。该工具适用于创建表结构、生成测试数据、执行复杂查询等场景,帮助业务人员、产品经理等非技术人员轻松操作数据库,大幅提升数据获取和分析效率。

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定位 “状态驱动的复杂流程引擎”,核心是有向图(DAG)架构(节点 = 功能单元、边 = 流转规则、State = 全局状态),主打 “非线性流程自主决策”。用 LangChain 的预制组件(如 RAG 工具链、对话记忆)作为 LangGraph 的 “节点功能模块”,再通过 LangGraph 的图结构管理整体流程,适配中大型项目(如 “电商智能导购:LangChain 实现商品检索,Lang
注册送2000万tokens相当于14块钱,可以用很久。模型可以选择DS,联网搜索也可以打开。选择模型时如下图,注意参数。

定位 “状态驱动的复杂流程引擎”,核心是有向图(DAG)架构(节点 = 功能单元、边 = 流转规则、State = 全局状态),主打 “非线性流程自主决策”。用 LangChain 的预制组件(如 RAG 工具链、对话记忆)作为 LangGraph 的 “节点功能模块”,再通过 LangGraph 的图结构管理整体流程,适配中大型项目(如 “电商智能导购:LangChain 实现商品检索,Lang
根据自己的设备选择不同的量化模型,搜索并下载模型:deepseek-r1,gguf格式的。选择LMstudio是因为它运行模型的时候可以是CPU+GPU,可以充分利用设备性能。不一定是E盘,可以按照自己习惯修改,保持后面的文件夹结构一致就可以了。-GPU一般测试到专用内存用满,共享内存0.5G以内。注:下载速度慢的,可以复制链接用迅雷下载。-上下文长度影响反应速度,上下文越长越慢。-没有独显:1.








