有时由于网速和环境迁移等原因，在线配置环境较慢，可以通过下载相应安装包的轮子进行安装。本文以离线安装torch框架和第三方库psutil为例进行介绍。

本文对tensorboard实时查看模型训练过程的方法进行实例详解，以帮助大家理解和使用。

直方图正则化（Histogram Normalization）是一种图像增强技术，目的是改变图像的直方图以改善图像的质量。具体来说，它通过将图像的直方图调整为指定的形状，以增强图像的对比度和亮度。

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一个可以将输入、计算过程和输出可视化的工具。可以使用上传的图像，可视化的看卷积、激活函数的计算过程和输出结果形成的过程。

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本文对数字增益和模型增益的理解做简单介绍，并使用海康工业相机的MVS提供调参平台进行参数调整和效果展示，最后使用C++模型相应的增益，更加直观的展示效果。

光圈：光圈用F值来表示，以镜头焦距f和通光孔径D的比值来衡量。F值越大，光圈越小；F值越小，光圈越大。

以cv::BORDER_CONSTANT为例进行运行展示。处理前尺寸大小为1920*1080，处理后尺寸大小为1960*1140。

这些像素格式的主要区别在于它们表示灰度值时使用的位数以及所占用的内存空间大小。较小的格式（如Mono 8）可以节省存储空间，但可能在处理需要更多灰度级别的图像时受到限制。较大的格式（如Mono 12）可以提供更多的灰度级别，但需要更多的内存空间。