在C++中，智能指针是一种非常重要的资源管理技术，用于自动管理动态分配的内存，以防止内存泄漏。std::shared_ptr是C++标准库中的一个智能指针类型，它通过使用引用计数来确保当最后一个shared_ptr被销毁或重置时，它所指向的对象也会被自动删除。而std::make_shared则是C++11引入的一个模板函数，用于更高效地创建std::shared_ptr实例。本文将详细解析std

本文主要以yolov7的公版检测模型为例展开，对Openvino在windows平台的开发环境配置、代码开发和vs2019生成的“.exe”文件在其它电脑或windows平台部署时依赖环境的配置等做介绍，避免读者后期踩坑。其中，示例代码的“.exe”文件下载便可直接在windows环境中运行。

本文主要对yolov5-7.0版本的实例分割和目标检测两个功能进行对比，以帮助大家理解和使用。对比部分主要包括onnx可视化图、配置参数、输出头的模块、train.py、loss.py等主要内容。以上部分从配置文件开始，到torch中的部分代码，以至于最后的onnx可视化部分。通过简单明了的方式对检测和实例分割功能的实现进行了对比，对理解好应用感觉还是可以的。欢迎大家补充和沟通。

本文通过原理详解和示例说明，对cv::rectangle、cv::getTextSize、cv::putText、cv::Rect函数进行了详细的解读，有助于读者的理解和使用。

cv::HoughLinesP()（函数霍夫直线）功能分析是一种用于检测图像中直线的算法，它基于霍夫变换的原理。通过该算法，我们可以从图像中提取出直线信息，从而对图像进行分析和处理。主要经理边缘检测和霍夫直线处理两个步骤。本文通过示例对该函数进行详细解读，以帮助大家理解和使用。

本文通过函数详解和运行示例对cv::GaussianBlur和cv::filter2D()两个函数进行解读，最后综合了两个函数的关系和区别，以帮助大家理解和使用。

minMaxLoc（）函数 是 OpenCV 库中的一个函数，用于找到一个多维数组中的最小值和最大值，以及它们的位置。这个函数对于处理图像和数组非常有用。本文通过参数和示例详解，帮助大家理解和使用该函数。

本文通过原理和示例对cv::dnn::NMSBoxes（）进行解读，帮助大家理解和使用。

为帮助大家理解和使用cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数，本文通过对函数内容进行详解，并通过运行示例更直观表述。

常用的形态学操作如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等，可以帮助我们解决一下图像不连接或消除图像中某些不想要的连接，对于图像处理使用方便，效果明显。本文通过示例对这些功能和效果进行演示，以帮助大家理解和使用。