本文以yolov8的实例分割模型为例，对onnx转engine格式过程进行详解，方便大家在Tensorrt平台部署自己模型，通过示例帮助大家理解和应用。本文第一部分先对用到的代码进行讲解，应用部分每行都有注释，第二部分通过示例进行展示。在此之前应配置好ONNX和TensorRT库。

本文对神经网络各层特征图可视化的过程进行运行示例，方便大家使用，有助于更好的理解深度学习的过程，尤其是每层的结果。

本文对tensorboard实时查看模型训练过程的方法进行实例详解，以帮助大家理解和使用。

直方图正则化（Histogram Normalization）是一种图像增强技术，目的是改变图像的直方图以改善图像的质量。具体来说，它通过将图像的直方图调整为指定的形状，以增强图像的对比度和亮度。

在运行程序时，出现ModuleNotFoundError: No module named 'pycuda’的错误，尝试多种方法最终解决。经过查阅资料，使用源安装，最终解决。

有时由于网速和环境迁移等原因，在线配置环境较慢，可以通过下载相应安装包的轮子进行安装。本文以离线安装torch框架和第三方库psutil为例进行介绍。

一个可以将输入、计算过程和输出可视化的工具。可以使用上传的图像，可视化的看卷积、激活函数的计算过程和输出结果形成的过程。

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本文对数字增益和模型增益的理解做简单介绍，并使用海康工业相机的MVS提供调参平台进行参数调整和效果展示，最后使用C++模型相应的增益，更加直观的展示效果。