1895年德国物理学家伦琴W.K.发现X射线（又称伦琴射线），X射线发明后英国电子工程师亨斯菲尔德(Hounsfield)于1967年成功制作了第一台CT机器。X射线计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）以扫描时间快、成像清晰等特点在医学临床诊断方面广泛应用。CT对人体进行拍摄时所用的X射线产生的辐射会对人体造成伤害，近年来CT辐射问题受到人们越来越多的重视。

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基于深度学习的人体姿态识别算法主要分为两个阶段：训练和测试。在训练阶段，我们需要从数据集中学习出姿态的特征表示。这可以通过卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）来实现。在测试阶段，我们根据已经训练好的模型，对输入的人体图像进行姿态识别。基于深度学习的人体姿态识别算法已经被广泛应用于虚拟现实、人机交互、运动分析等领域。本文介绍了一种基于CNN的姿态特征表示学

5.1总结RFID标签定位问题是RFID系统研究中的热点问题之一。由于传统的指纹定位方法易受到参考标签信号的干扰，定位精度较低。后来又将机器学习技术融合到指纹定位中，大大提升了RFID系统的定位精度。本文尝试使用多个RFID参考标签，利用深度置信网络对室内空间的参考标签的位置信息进行特征提取，建立RFID指纹定位模型。本文工作总结起来主要包括以下几点：(1)确定了深度学习技术在RFID指纹定位系统

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