《英雄联盟AI助手：融合孙子兵法与现代AI的战略游戏伴侣》摘要：本项目创新性地将传统东方兵法与现代AI技术结合，开发了一款智能LOL游戏助手。采用Electron+Vue3框架，集成OpenAI API，实现实时战术分析。系统包含游戏数据采集、策略分析引擎等模块，将孙子兵法思想转化为可计算策略模型。通过优化prompt工程和大模型应用，在保证实时性的同时提供实用策略建议。未来计划扩展AI模型支持及

人工智能技术飞速发展，大型语言模型（LLM）如何高效、安全地利用外部数据和工具成为关键问题。模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）是一种由 Anthropic 于 2024 年底提出的开放标准协议。它通过统一的客户端-服务器架构，为 AI 应用与文件系统、数据库、第三方API等外部资源之间提供标准化、安全的双向通信接口。

要学会分任务、挑多模型、多 AI 工具利用、适度代码 review 、及时重构。好的拆解能让 AI 成为你团队里的“熟练工”，实践经验证明说 LLM 不可靠的可以靠边站了。快速部署 域名、证书、备案、公司资质、全球收款（ Stripe ）、微信/支付宝通道，这些环节要尽量标准化和模板化。技术大会、社群参与，也都是新的“必修学分”。项目做出来，如何传播、如何找到用户、如何做品牌，甚至如何拉合伙人、远

Coder 平台的 Web 界面示例：开发者可以通过浏览器访问并管理远程开发环境。图中展示了“工作空间”（Workspaces）列表，以及一个正在运行的工作空间详情，包括其CPU、内存等资源使用情况，并列出了多种可连接方式（如本地 VS Code 客户端、文件浏览器、GoLand、网页 VS Code 即 code-server、终端等）。是一个开源的“云开发环境（CDE）”平台项目，支持在自有基

基于扩散模型的大语言模型正处于蓬勃兴起的阶段。从早期扩散模型的提出到与大模型结合的最新突破，我们见证了这一领域的迅猛发展。在哲学层面，DB-LLM带来了关于AI可解释性和认知边界的新思考；在技术层面，大量研究解决了将扩散引入语言的关键难题；在应用层面，DB-LLM展现出广阔前景，也提出了新的挑战。展望未来，随着多模态融合、低资源训练、自适应学习等方向的推进，DB-LLM有望在生成质量、效率和可控性

大家好，我做了一个小工具 Everything AI Chat，把 Everything 的极速本地搜索 和 大模型的自然语言理解结合在一起。一句话：你可以像和朋友聊天一样描述要找的文件，工具会把你的话自动“翻译”成精准的 Everything 搜索语法，几乎秒回结果。与其背复杂的搜索语法，不如把需求扔给 AI，让它来写语法、我来拿结果。•对话式 refine：搜到后还能继续补充条件，比如“只看

本文对比分析列出的11个**智能体框架**项目，包括它们的运行原理、架构设计、核心功能、优势亮点以及社区反馈。各项目在多智能体协作、工具集成、任务规划等方面各有特色，下面分述每个项目的关键点。

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以下是一份，涵盖了常见的语法、宏、标准函数和一些在 Kubernetes 中常见的使用示例。可在编写或调试 CEL 表达式时用作快速参考。

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