OpenMP：以简单易用的编译制导语句实现多核并行，适合快速将串行程序并行化，是单节点性能优化的首选。MPI：通过消息传递支持跨节点集群并行，扩展性强，是大规模科学计算与分布式应用的标准方案。混合模型：结合两者优势，在现代集群系统中提供最佳性能与扩展性。未来，随着异构计算（CPU+GPU+FPGA）的普及，并行编程模型将进一步发展，如OpenMP对GPU的支持（target指令）、MPI与CUDA

本文系统介绍了多变量多项式密码学及其代表方案Rainbow签名。主要内容包括：1）多变量密码基于有限域上多项式方程组求解的NP难特性，通过陷门函数设计实现安全性；2）Rainbow采用分层结构降低复杂度，详述其密钥生成、签名与验证流程；3）展示基于F256的简化Python实现；4）分析Rainbow在验证速度、签名尺寸方面的优势及在物联网、区块链等场景的应用潜力；5）指出当前面临的密钥体积大等挑

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摘要： C++中的零拷贝技术通过避免数据复制提升性能，核心实现包括std::string_view、移动语义和智能指针等。std::string_view作为轻量级字符串视图，仅存储指针和长度，支持高效字符串操作而不复制数据。移动语义通过std::move转移资源所有权，智能指针实现共享所有权。此外，内存映射文件技术可避免文件I/O时的数据复制。使用零拷贝需注意数据生命周期、只读限制和线程安全问题