摘要： 本文提出一种基于大数据的智能旅游景点推荐系统，通过整合多源数据（景点信息、用户行为、实时动态等），构建景点多维度画像与用户个性化需求模型。系统采用Spark、Flink等技术实现三层推荐策略（协同过滤、内容匹配、动态调整），并运用NLP处理游客评价情感分析。应用显示，用户找景时间缩短90%，景区客流均衡性提升30%，小众景点曝光量增长3倍。未来计划融合VR预览和物联网数据，推动全域旅游智能

最终形成功能需求文档（FRD），明确系统需支持商品分类检索（支持多级标签筛选）、实时消息通知（WebSocket推送）、信用评价体系（买卖双方互评+平台审核）等23项核心功能，并定义非功能需求（NFR）如系统响应时间≤800ms、高并发支持（QPS≥500）及数据安全（敏感信息加密存储）。同时，对材料的篇幅等内容也进行了规范。同时，系统内置反洗钱监测模块，对单日交易超过5万元或频繁小额交易的账户进

摘要：针对传统咖啡店排队时间长、点餐效率低等问题，开发了基于微信小程序的点餐系统。系统采用SpringBoot+MySQL架构，实现顾客在线点餐、预约取餐、会员管理，店员实时处理订单，以及商家数据分析等功能。通过WebSocket实时通信、Redis缓存等技术优化性能，解决高峰期并发难题。应用后显著提升顾客体验与运营效率，未来计划引入AI推荐、个性化定制等功能，推动咖啡店数字化转型。

该系统采用Spring Boot框架作为后端支撑，结合微信小程序作为前端展示平台，实现了校园内点餐服务的智能化管理。系统涵盖了小程序的学生端、商家端和管理端三个端口，每个端口都具备各自独特的功能，以满足不同用户的需求。

本文设计实现了一个基于Python的美团外卖数据分析系统，采用四层架构（数据层-处理层-分析层-展示层）完成数据采集、处理、分析与可视化功能。系统通过多源数据采集方案获取商家、用户、订单数据，利用Pandas进行自动化清洗预处理。核心分析功能包括用户RFM分层、商家竞争力评估和订单趋势预测，结合统计方法与机器学习算法挖掘数据价值。可视化模块采用静态图表与交互式看板结合的方式，支持动态数据筛选。经测

本文介绍了一种基于Python开发的融合强化学习与大模型的智能船舶避碰系统。该系统通过强化学习算法（如PPO、DDPG）实现船舶避碰策略的自主优化，结合大模型对航海规则和复杂态势的语义理解能力，为多船交汇、狭水道等复杂场景提供智能化决策支持。系统采用模块化设计，整合了环境感知、态势评估、规则解析、决策生成等核心功能模块，通过多源数据融合和在线学习机制提升系统鲁棒性。测试表明，该系统在多船场景下的避

论文写作神器"学术家AI"提供一站式论文辅助服务，支持从选题到答辩PPT的全流程生成。该平台依托AI大模型技术，可智能生成论文选题、大纲、开题报告和全文内容，并内置专业格式模板。系统支持在线编辑调整，可插入图表数据，2-3分钟即可完成论文生成。还具备一键生成精美答辩PPT功能，附带千字自述稿。此外，平台还提供实验报告、实习周记等大学生常用文档模板。适用于期刊论文、毕业论文等多种

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这一次的项目，可以使用安卓做成手机APP，也可以用java做成网页界面，但是因为定位是一个实时功能，就需要比较便捷的方式，基于此，这次的项目，我将使用安卓来编写一个手机APP。软件的开发使用Java语言、Google APIs开发包和Eclipse 3.3开发环境。需下载的相关软件：JDK6.0、Eclipse3.3、Android SDK。（1） 安装软件和配置环境；（2） 获取百度地图 API

天气变幻无常，影响着我们生活的方方面面，应用天气预报信息可以及时了解天气的趋势，给人们的工作、生活等带来便利，也可以为我们为未来的事情做安排和打算，所以一个精准的、易读的、直观的天气信息对我们个人、国家来说都很重要。气象网站中有大量的多维度气象数据信息,供社会各行业作为参考研判的依据,Python作为当前数据分析领域最为流行的语言,具有丰富和强大的库.为数据分析提供大量函数，通过利用Python程