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目标检测就是对目标进行动态实时跟踪定位，常见的目标检测算法有 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、Yolo 等，其中 Yolo 的速度和精确度都比较高，且只需训练一次，使用起来比较方便。这里我们就使用官方现成的模型来检测图片，看一看效果，先学会使用流程，以后再训练自己的模型。注意：opencv-python 目前只有4.4.0版本适配了 YOLOv4导入库impor

实验介绍此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。知识点视频录制视频编解码格式视频读取以及特定帧的读

你知道Python是被称为全能编程语言的吗？是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合用于实现人工智能和机器学习算法的语言。因此，在过去的几周里，我为Python 开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是，你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强你的Py

1.抓取步骤2.如何确定抓取策略：1.url格式2.数据格式3.页面编码点击右键审查元素查看关键的标签对和网页的编码3.百度百科相关词条信息注意：目前是定向爬虫，爬取的数据策略可能随着网站更新而变化4.启动模块-main.py# coding=utf-8#!/usr/bin/pythonimport url_manager, html_download, html_parser, html_out

前言这周和大家分享如何用python识别图像里的条码。用到的库可以是zbar。希望西瓜6辛苦码的代码不要被盗了。（zxing的话，我一直没有装好，等装好之后再写一篇）具体步骤前期准备用opencv去读取图片，用pip进行安装。PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入pip install opencv-python1所用