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Pytorch与深度学习 —— 8. 使用 LSTM 做文字分类预测之 RNN 提高篇

在前面的章节里,已经给大家介绍了什么是RNN网络的进阶型——LSTM网络的基本知识,如果不清楚的同学请移步到《Pytorch与深度学习 —— 10. 什么是长短期记忆网络》。在《Pytorch与深度学习 —— 9. 使用 RNNCell 做文字序列的转化之 RNN 入门篇》 这篇文章里,我提前做了一些简单的铺垫,例如独热向量等基础知识后,现在我们就正式开始回答在介绍RNN网络模型一开始便提到的姓名

#pytorch#lstm#rnn
机器学习知识总结 —— 9. 深度学习常用10个激活函数(补充·激活函数与非线性输出)

文章目录1. sigmoid 函数1.1. 函数原型1.2. 函数图与梯度图2. tanh 函数2.1. 函数原型2.2. 函数图与梯度图3. ReLu 函数3.1. 函数原型Dead ReLu 问题3.2. 函数图4. Leaky ReLu 函数4.1. 函数原型4.2. 函数图5. ELU 函数5.1. 函数原型5.2. 函数图6. PReLu 函数6.1. 函数原型7. Softmax 函数

#深度学习
Pytorch与深度学习 —— 附录I. 如何在 Ubuntu 中使用 C/C++ 语言编写 Pytorch 程序

PyTorch 之所以会成为和 Tensorflow 并驾齐驱的两大深度学习框架,除了 PyTorch 有极其好用的动态计算图技术外,还在于它的相对开放和自由。此外,PyTorch 还添加了对C/C++/Java等语言的支持,这意味着我们可以先通过Python调试好模型后,再把模型送到 C/Java 为主的应用环境里,为程序赋能。接下来的这篇文章将介绍如何在 Linux 环境下部署 C/C++ 的

#pytorch#ubuntu#c++
Pytorch与深度学习 —— 3. 如何利用 CUDA 加速神经网络训练过程

文章目录在前一篇文章里给大家示范了一下如何用Pytorch构建最基础的全连接训练网络,并且写了一个基于FNN的MNIST手写数字识别器。在这一章里,我们将进一步研究如何使用CUDA加速网络的收敛过程。...

#深度学习#神经网络
数学基础知识总结 —— 13. 什么是回归分析常用的「最小二乘法」

文章目录「最小二乘法」的提出背景从一个简单的例子开始参考资料「最小二乘法」的提出背景最小二乘法通常归功于高斯(Carl Friedrich Gauss,1795),但最小二乘法是由阿德里安-马里·勒让德(Adrien-Marie Legendre)首先发表的。它对应的英文是 least squares method,在大陆地区的翻译一般是最小二乘法,或最小平方法。它是一种对离散数据求拟合,并通过均

#最小二乘法#机器学习
机器学习知识总结 —— 12. 机器与深度学习中常用术语 [A-C]

文章目录Ablation Study / 部分切除学习Accuracy / 精确度Activation / 激活函数Anchor Box / 锚箱,边界框Annotation / 标记Annotation Format / 标记格式Annotation Group / 标记组Architecture / 架构AUC / 曲线下面积Augmentation / 增加训练集AutoMLBackbone

#人工智能#深度学习
数学基础知识总结 —— 9. 什么是拉格朗日乘数法(Lagrange Multiplier,有约束条件的多元函数求极值)

文章目录定义理解「拉格朗日乘数法」一些例题定义拉格朗日乘数法(Lagrange multiplier,以数学家约瑟夫·拉格朗日命名),在数学中的最优化问题中,是一种寻找多元函数在其变量受到一个或多个条件的约束时的极值的方法。这种方法可以将一个有 nnn 个变量与 kkk 个约束条件的最优化问题转换为一个解有 n+kn + kn+k 个变量的方程组的解的问题。这种方法中引入了一个或一组新的未知数,即

机器学习知识总结 —— 9. 深度学习常用10个激活函数(补充·激活函数与非线性输出)

文章目录1. sigmoid 函数1.1. 函数原型1.2. 函数图与梯度图2. tanh 函数2.1. 函数原型2.2. 函数图与梯度图3. ReLu 函数3.1. 函数原型Dead ReLu 问题3.2. 函数图4. Leaky ReLu 函数4.1. 函数原型4.2. 函数图5. ELU 函数5.1. 函数原型5.2. 函数图6. PReLu 函数6.1. 函数原型7. Softmax 函数

#深度学习
常用芯片数据手册——MP2315S/3A、24V、500kHz、高效率同步降压变换器(MPS)

•宽4.5V至24V工作输入范围•3A负载电流•90mO/40mO低Rds(on)内部功率MOSFET•低静态电流•高效同步模式操作•固定500kHz开关频率•从200kHz到2MHz外部时钟的频率同步•AAM节能模式•内部软启动•OCP保护和打嗝•热关机•输出可从0.8V调节•提供8针TSOT-23封装...

数学基础知识总结 —— 1. 常用导数公式

文章目录基本导数公式基本导数运算法则加法运算减法运算乘法运算除法运算带有常数C的导数微分的四则运算加减法计算带有常数的微分乘法计算除法计算基本导数公式原函数f(x)f(x)f(x)导数f′(x)f'(x)f′(x)C (C为常数)0xnx^nxnnxn−1nx^{n-1}nxn−1CxC^xCxCxlnCC^xlnCCxlnC (C为常数,且大于0)exe^xex (e为自然常数)ex(lne)=

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