使用QMediaPlayer播放视频文件的时候需要指定播放时的视频输出控件，位于PyQt5.QtMultimediaWidgets下的QVideoWidget就是视频输出控件之一。但是QVideoWidget并不是设计师控件之一，换言之，在pyqt5designer中是找不到这个控件的。QVideoWidget是双继承了QWidget和QMediaBindableInterface，所以一个QVi

在分页查询时，服务端会将返回的R对象进行json序列化，转换为json格式的数据，而员工的ID是一个Long类型的数据，而且是一个长度为 19 位的长整型数据， 该数据返回给前端是没有问题的。那么具体的问题出现在哪儿呢？问题实际上， 就出现在前端JS中， js在对长度较长的长整型数据进行处理时， 会损失精度， 从而导致提交的id和数据库中的id不一致。在WebMvcConfig配置类中扩展Spri

总结：必须设置好GOPROXY，然后通过VSCode的GO插件下载安装额外的工具才能成功配置好环境。只要下载并安装了GO SDK，下载GOLANG安装启动后就可以进行GO语言的开发，无需任何额外的设置。会提示还有几个工具需要安装（一共是8个，这8个工具必须要安装，不安装GO程序无法运行），点击install all即可。这里最重要的一项是要检查GOPROXY的设置，GO语言是Google家的产品，

如果有注册的servelt映射，则servelt的配置会压制welcome-file-list的设置。但是需要注意的是窗口下方的Application Context，如果按照这个内容，那意味着我们项目部署后的根路径是http://localhost:port/webdemo_war_exploded/我使用的是Tomcat9。注意观察路径，我们现在的位于根路径/，别忘了这是在Deployment

使用QMediaPlayer播放视频文件的时候需要指定播放时的视频输出控件，位于PyQt5.QtMultimediaWidgets下的QVideoWidget就是视频输出控件之一。但是QVideoWidget并不是设计师控件之一，换言之，在pyqt5designer中是找不到这个控件的。QVideoWidget是双继承了QWidget和QMediaBindableInterface，所以一个QVi

上左图：假设卷积核（又叫filter，neuron）是3*3，第一层卷积核的中心pixel，可以“看到”（receptive field）输入图3*3的区域（这里把它理解成“连通性”），第二层卷积核作用在第一层之上，这个卷积核的中心pixel可以“看到”原图的区域扩大成5*5。结论：几个小的卷积核（例如3*3）叠加（stack）在一起，相比一个大的卷积核（例如7*7），与原图的连通性不变，但是却大

首先复习下神经网络的概念。神经网络由一些相互链接的“神经元”组成。每个“神经元”有相应的权重。神经网络的神奇之处就在于权重是通过训练自动得出的。所谓训练，就是让神经网络在训练数据集上跑一遍，看看损失函数的值怎么样。如果损失函数的值足够小，小到符合我们的需求，那就说明神经网络拟合得很好了，训练大功告成了（实际上并非如此，因为仅仅知道拟合得很好并不够，我们还要知道神经网络是不是拟合得太好了，也就是过拟

报错情况：starting the server报错在MySQL安装过程中，出现如下情况报错，即Configuration Steps中Starting the server步骤无法进行，安装失败。出现该错误的原因可能是电脑并非第一次安装且未清除干净之前安装的残留，可能是因为网络服务权限不足。下面将介绍针对这两种情况的解决办法，推荐一起使用，方便快速解决问题。

需要使用第三方的Recorder.js库，并使用AudioContext进行录制。Recorder.js的Github地址为https://github.com/mattdiamond/Recorderjs，作者提供了一个官方案例，但是因为年代有些久远，所以需要在案例的基础上进行部分修改：第一步：引入Recorder.js<script src="recorder.js"&gt...

原文地址简介在python开发的过程中，经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中，就会导致信息都混在一起，降低了重要信息的可读性。这时候，如果能给重要的信息加上字体颜色，那么就会更加方便用户阅读了。当然了，控制台的展示效果有限，并不能像前段一样炫酷，只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看，已经好很多了。语法格式：\033[显示方式;前景色;背景色m前景色背景色颜色-------