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HagiCode 为什么选择 Hermes 作为综合 Agent 核心

Hermes Agent 是由创建的自主 AI Agent。可能有人对 Nous Research 不熟悉——他们就是开发了 Hermes、Nomos 和 Psyché 等开源大模型的实验室。说起来他们也挺不容易的,做了这么多好东西,知道的人却不多。跟传统的 IDE 编程助手或者简单的 API 聊天包装器不同,Hermes 有一个特点:运行时间越长,能力越强。它不是一次性完成任务就完事,而是能在长

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#github
HagiCode Soul 平台技术解析:从需求萌发到独立平台的演进之路

HagiCode Soul平台技术解析:从内嵌配置到独立平台的演进之路 本文详细介绍了HagiCode项目中Soul(AI Agent人格配置系统)的技术演进过程。最初作为Hero工作区模块存在,Soul解决了Agent语言风格一致性和复用性问题。随着功能丰富,系统经历了站内Marketplace阶段,引入50组基础角色与10种表达规则的组合设计。最终升级为独立平台,采用Builder-first

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#.net#github#人工智能
如何用 Copilot CLI 统一对接 GPT、Claude 等多种 AI 模型

A:Copilot CLI 支持的工具是预定义的,但可以通过配置控制哪些工具可用。自定义工具需要等待 Copilot CLI 的后续更新。通过 Copilot CLI 统一对接多种 AI 模型,我们解决了 HagiCode 开发中的多模型支持难题。统一接口:一套代码支持 GPT、Claude 等多种模型会话管理:自动处理上下文保持和会话隔离工具集成:内置文件操作、Git 操作等常用工具流式响应:实

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#copilot#人工智能
HagiCode 为什么选择 Hermes 作为综合 Agent 核心

Hermes Agent 是由创建的自主 AI Agent。可能有人对 Nous Research 不熟悉——他们就是开发了 Hermes、Nomos 和 Psyché 等开源大模型的实验室。说起来他们也挺不容易的,做了这么多好东西,知道的人却不多。跟传统的 IDE 编程助手或者简单的 API 聊天包装器不同,Hermes 有一个特点:运行时间越长,能力越强。它不是一次性完成任务就完事,而是能在长

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#github
HagiCode Soul 平台技术解析:从需求萌发到独立平台的演进之路

HagiCode Soul平台技术解析:从内嵌配置到独立平台的演进之路 本文详细介绍了HagiCode项目中Soul(AI Agent人格配置系统)的技术演进过程。最初作为Hero工作区模块存在,Soul解决了Agent语言风格一致性和复用性问题。随着功能丰富,系统经历了站内Marketplace阶段,引入50组基础角色与10种表达规则的组合设计。最终升级为独立平台,采用Builder-first

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#.net#github#人工智能
从 TypeScript 到 C#:Codex SDK 的跨语言移植实践

本文记录了将 OpenAI Codex 的 TypeScript SDK 完整移植到 C# 的实践经验。由于 HagiCode 项目需要在 .NET 环境中使用 Codex CLI,我们选择实现原生 C# SDK 而非引入 Node.js 桥接层。移植过程中重点关注了类型系统转化(如 TypeScript 接口到 C# record)、事件解析器实现(使用 System.Text.Json)、进程

#typescript#c##javascript
如何实现 Claude Code 和 Codex 等 Agent CLI 的自动重试

文章摘要: 本文探讨了在Claude Code、Codex等Agent CLI中实现自动重试的工程挑战与解决方案。不同于普通HTTP请求的重试机制,Agent CLI的流式执行特性带来了独特难题:如何处理已输出内容、维护会话上下文、判断错误类型是否值得重试。作者通过HagiCode项目的实践经验,提出分层设计思路:将重试逻辑从具体Provider中解耦,由统一协调器管理重试循环,同时采用策略快照化

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#人工智能
解决浏览器 WebSocket 认证难题:豆包语音识别的代理方案实践

本文介绍了HagiCode项目在实现浏览器端语音识别功能时遇到的WebSocket认证难题及解决方案。由于浏览器WebSocket API不支持自定义HTTP header,而豆包语音识别服务需要通过header传递认证信息,团队最终采用了后端代理方案。文章详细分析了技术挑战、架构设计决策,并分享了核心组件实现,包括WebSocket端点配置、会话管理和配置验证。该方案通过在服务端建立代理层,既解

#websocket#语音识别#网络协议
豆包语音识别热词功能实现指南

豆包语音识别热词功能实现指南 本文介绍了在HagiCode项目中实现豆包语音识别热词功能的完整方案。通过两种配置方式提升专业术语识别准确率: 自定义热词模式:通过corpus.context字段直接传递热词文本,适合快速配置少量热词 平台热词表模式:引用豆包自学习平台预配置的热词表,适合管理大量专业术语 方案包含前端类型定义、验证逻辑、配置持久化以及后端SDK扩展实现,支持两种模式组合使用。该方案

#语音识别#xcode#人工智能
Codex SDK 控制台消息解析完全指南

Codex SDK 控制台消息解析指南摘要 本文详细介绍了Codex SDK的事件流机制及其消息解析方法。Codex SDK采用流式事件返回执行结果,包含线程启动、消息更新、执行完成等多种事件类型。文章展示了如何通过thread.runStreamed()方法获取事件流,并解析不同类型事件中的关键数据。重点讲解了消息内容提取、结构化输出解析等核心功能实现,包括处理JSON格式输出和错误回退机制。同

#人工智能
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