本文介绍如何用 Claude API 与 Python 构建一个自动化的数据发现与分析管道，解决香港公开数据平台 data.gov.hk 中 5,700+ 数据集难以筛选、定位和评估的问题。文章拆解三层 API：CKAN 用于发现数据集、Data Filtering API 用于抓取样本，并通过 Claude 的 structured output 将元数据与样本输入模型，自动生成字段说明、数据质

本文围绕香港强积金基金平台公开数据，构建 Claude API + Python 自动化分析框架：通过 requests 和 BeautifulSoup 抓取 HTML 基金列表与详情页，利用 Claude tool_use 提取结构化基金回报、费用、风险等字段，最后用 pandas 与 matplotlib 完成聚合分析与可视化。文章强调非结构化政府网站数据转为结构化分析的复用价值，揭示 MPF

Python爬取香港租房数据完整教程。Pipeline四步：requests+BS4爬取28Hse公开租盘→pandas清洗聚合→Claude API归因分析→matplotlib可视化。含5个代码块、5个踩坑记录（CSS类名变动、限速封IP、月租解析、max_tokens控制、API key安全）。环境：Python 3.11.6 + requests/bs4/pandas/anthropic/

本文介绍如何用 Python 构建“Whisper + Claude API”会议纪要自动生成流水线：先将会议录音转写成文本，再通过结构化 Prompt 提取议题、决策、待办事项和争议点，最后生成可直接用于汇报的 Markdown 纪要。文章覆盖环境准备、语音转写、Prompt 设计、Claude 调用和长会议分段汇总策略，并给出实用代码示例。适合 AI 应用开发、办公自动化和 Python 学习

这篇文章基于真实项目中的 6 个月数据，比较了纯手写、GitHub Copilot、Cursor + Claude 以及 Claude Agent 四种 AI 编程工作流对同一数据分析任务的效率提升。文章展示了从 47 分钟到 6 分钟的降幅，代码行数从 186 行降至 0，说明 AI 不只是“加速写代码”，而是在重复性、结构化任务中逐步接管执行。作者强调：Agent 的核心价值不是替代工程师，而

公式算出来该涨2.85%，但因为家庭收入没涨触发"负担能力上限"，港铁2026年票价最终冻结。本文用Python完整实现了这个经济指标驱动的调价公式——从CPI、工资指数代入计算，到负担能力上限判断，再到延期涨幅的多年队列管理，最后用matplotlib可视化累积效应。附带8条港漂高频通勤路线的pandas成本分析，代码可直接复用。

2026世界杯今天凌晨开幕，揭幕战墨西哥2-0南非，单场出现3张红牌直接追平上届小组赛总和。本文从零教你用Python调取World Cup 2026免费REST API，获取全部48支球队104场比赛数据，通过matplotlib生成红牌对比柱状图和小组积分榜可视化面板。包含API封装类、完整可运行代码、4个真实踩坑记录（Token过期静默失败、中文乱码、数据缺失、跨域限制）及解决方案。代码复制

本文介绍了一个基于Claude API

昨天Anthropic连发两个大新闻：Claude Opus 4.8发布 + H轮650亿美元融资估值9650亿。作为在港工程师，我拿新模型跑了下香港差饷物业估价署的租金数据——用Claude API生成完整Python分析脚本，对比港岛/九龙/新界18区呎租，踩了CSV编码、单位换算、API限流三个坑。将军澳两房月租最香，完整Prompt+源码附后，可直接复现。

先说结论：本文提供一个基于Claude API的Python实现，输入年薪、婚姻状况、子女数量等基本信息，自动调用Claude API按香港薪俸税规则估算应缴税额。实测与IRD官方eTAX计算器差异在50港币以内，可作为报税前快速估算工具。