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摘要:本文深入探讨了目标检测模型中NMS(非极大值抑制)后处理的硬件加速优化方法。通过分析ops-cv中non_max_suppression.cpp的实现,详细介绍了如何利用aicpu_sort硬件单元加速排序计算,并结合YOLOv8案例提供完整的IoU阈值调优方案。实验数据显示,优化后的NMS在NPU上可实现3-5倍的性能提升,同时保持检测精度稳定。文章还包含环境配置、调优策略、常见问题解决等

本文深度剖析了cann项目中ops-transformer的RoPE位置编码优化实现,重点解析了rotary_position_embedding.cpp中的关键技术。通过预计算sin/cos表、向量指令融合和NPU硬件加速等创新方法,在LLaMA模型推理中实现18%的吞吐提升。文章详细介绍了分层架构设计、内存优化策略和指令级并行技术,并提供了完整的性能对比数据和实战代码示例。针对企业级应用场景,

本文深度剖析了cann项目中ops-transformer的RoPE位置编码优化实现,重点解析了rotary_position_embedding.cpp中的关键技术。通过预计算sin/cos表、向量指令融合和NPU硬件加速等创新方法,在LLaMA模型推理中实现18%的吞吐提升。文章详细介绍了分层架构设计、内存优化策略和指令级并行技术,并提供了完整的性能对比数据和实战代码示例。针对企业级应用场景,

本文深入探讨CANN框架的多线程架构设计,重点分析其设备上下文管理的线程安全实现方案。通过分层锁策略、无锁数据结构和死锁预防机制三大核心技术,系统实现了百万级并发请求的高效处理。文章详细解析了五级锁粒度矩阵的设计原理,包括全局锁、设备锁等不同层级的应用场景和性能影响,并提供了真实代码示例和性能数据对比。针对企业级应用场景,展示了从1kQPS到100kQPS的性能提升路径,同时给出故障排查指南和高级

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本文深入解析CANN仓库的向后兼容性架构,基于ops-nn等核心模块的真实代码,剖析API版本管理、废弃策略、兼容层设计等关键技术。通过分析版本宏定义、接口适配器、ABI兼容机制等实现细节,揭示大型AI框架如何平衡技术演进与版本稳定性。文章包含完整的兼容性设计方案、实战代码示例和迁移指南,为构建长期稳定的软件系统提供完整解决方案。通过深度分析CANN仓库的兼容性设计,我们看到了工业级软件版本管理的

本文深入解析CANN仓库的向后兼容性架构,基于ops-nn等核心模块的真实代码,剖析API版本管理、废弃策略、兼容层设计等关键技术。通过分析版本宏定义、接口适配器、ABI兼容机制等实现细节,揭示大型AI框架如何平衡技术演进与版本稳定性。文章包含完整的兼容性设计方案、实战代码示例和迁移指南,为构建长期稳定的软件系统提供完整解决方案。通过深度分析CANN仓库的兼容性设计,我们看到了工业级软件版本管理的

本文深入探讨基于Python DSL的昇腾融合算子开发新范式。面对AI模型复杂度的指数级增长,传统C++手写算子方式已无法满足开发效率需求。文章系统介绍TVM/MLIR编译技术CANN AKG自动代码生成动态Shape符号推导三大核心技术,通过完整的Python DSL实现案例展示如何将开发周期从周级缩短至小时级。实测数据显示,基于DSL的融合算子开发在保持95%+硬件利用率的同时,提升5-8倍开

本文详细介绍了如何使用Pybind11将高性能C++算子封装为Python接口,实现性能与开发效率的平衡。主要内容包括:1. Pybind11的核心技术原理与架构设计,展示其轻量级但强大的特性;2. 类型系统和内存管理等核心机制的深度解析;3. 封装AscendC算子的完整实践指南,涵盖环境配置、代码实现、编译配置和测试验证;4. 企业级应用中的高级优化技巧和故障排查方法。通过实测数据表明,Pyb

本文介绍了哈工大团队基于昇腾CANN生态开发的AsNumpy工具,该工具通过NumPy语法直接驱动昇腾NPU,为AI教学带来革命性变革。文章分析了当前AI教育存在的三大痛点(理论实践脱节、硬件抽象缺失、生态割裂),并展示了AsNumpy如何通过保持NumPy接口兼容性、隐藏硬件复杂性,让学生无缝体验NPU加速效果。文中提供了线性代数计算、科学模拟等教学案例,对比显示NPU可获得10-100倍加速。








