他们不仅赢得了价值 15,000 美元的 API 积分冠军大奖，更重要的是，他们向世界展示了：当 Claude Code 被正确配置时，它可以从一个聊天助手跃升为真正的"高级工程师"。但到了第三小时，Claude 开始遗忘早先的决策，出现前后矛盾，甚至重复已完成的工作。这套冠军选手的配置开源之后，真正的价值不是你照抄了多少 Prompt，而是你能不能把它变成你自己的工程复利工具链。Everythi

他们不仅赢得了价值 15,000 美元的 API 积分冠军大奖，更重要的是，他们向世界展示了：当 Claude Code 被正确配置时，它可以从一个聊天助手跃升为真正的"高级工程师"。但到了第三小时，Claude 开始遗忘早先的决策，出现前后矛盾，甚至重复已完成的工作。这套冠军选手的配置开源之后，真正的价值不是你照抄了多少 Prompt，而是你能不能把它变成你自己的工程复利工具链。Everythi

他们不仅赢得了价值 15,000 美元的 API 积分冠军大奖，更重要的是，他们向世界展示了：当 Claude Code 被正确配置时，它可以从一个聊天助手跃升为真正的"高级工程师"。但到了第三小时，Claude 开始遗忘早先的决策，出现前后矛盾，甚至重复已完成的工作。这套冠军选手的配置开源之后，真正的价值不是你照抄了多少 Prompt，而是你能不能把它变成你自己的工程复利工具链。Everythi

同时，其布局形式也千差万别，包括单栏、双栏乃至竖排文本等，且通常包含段落、标题、页眉页脚、表格、数学公式、化学式、特殊符号、图片等多种元素。可以说，在需要借助大模型回答特定私有领域知识，且知识库规模较大的场景下，除对大模型进行微调外，RAG 是一种极为有效的解决方案。实现 RAG 的方式多种多样，既可以直接使用如 RAGFlow、Dify、FastGPT 等现成平台，也可以基于 LangFlow、

或者你听说了Google的Nano Banana Pro（也就是Gemini的图像生成能力）很强大，但自己写出来的提示词总感觉差那么点意思——光影不对、构图别扭、想要的效果就是出不来。这个提示词挺长的，描述了一个2x2的拼图式祝福图片——同一个女孩穿着四种不同风格的服装，拼出一个完整的“2026元旦快乐”。如果你用Raycast这个效率工具，有些提示词可以直接填参数调用，比如把引用的名言、作者名字

如果你跟我一样，重度依赖Claude Code、Cursor这类AI编程助手，日常频繁跑测试、做构建、操作git，而且每月token账单让你有点肉疼，那花30秒装个RTK试试，大概率不会失望。这种跑几百个用例的场景，如果只有两三个失败，它会把通过的用例汇总成"195 passed"，然后重点保留失败用例的错误堆栈和上下文。它内置了常见命令的解析规则，但如果你用了很多自研脚本，或者输出格式比较非标，

这个项目把“画图”这件事从一个需要手动调整格式的工作，变成了用自然语言描述就能完成的任务。你只需要想清楚要表达什么逻辑，剩下的配色、布局、样式都交给技能去处理。你只需要用自然语言描述你想画什么，它就能自动生成一张具有Anthropic技术博客风格的图表。其实简单的安装方式，直接把github开源地址丢给Claude code，告诉它帮我安装即可。不是想不清楚逻辑，而是画出来的图不好看。配色乱、箭头

我的经验是，只开启当前任务必须的MCP，其他的在项目配置中禁用。对于已经在用的人，它可以作为参考，看看别人的配置有什么可以借鉴的地方。）最初是Anthropic黑客松的获胜作品，作者在10个多月的实际产品开发中，把自己用Claude Code积累的经验和配置全部整理了出来。这个项目的价值，不在于它有多少行配置代码，而在于它把真实生产环境里踩过的坑、总结的经验，整理成了可以复用的资产。整个过程，你只

从工具系统（40+ 原子工具、分层行动-感知体系）到知识管理（按需加载、渐进式披露），从上下文工程（三层压缩策略）到多智能体协调（六种架构模式、异步邮箱通信），从权限治理（6 级纵深防御）到性能优化（并行预取、懒加载、编译时死代码消除）——每一个子系统都展现了成熟的工程决策。当工程精力从"试图编程智能"转向"为智能构建世界"时，Agent 系统的能力上限将由模型本身的智能水平决定，而非被差劲的 H

最近投资，被会画K线图的特朗普折腾的比较惨，起起伏伏的，都想割肉离场算了，就想想看看有没有关于投资的skill，就算什么都不懂，用这个也能提供下简单的指导吧。简单说，它是一个Claude Code的插件，输入股票代码，自动生成一份专业的投资决策看板，覆盖A股、港股、美股三个市场。该入场了不敢买，该止损了舍不得割，涨了追高被套，跌了恐慌割肉——这些情绪陷阱，几乎每个股民都踩过。当然，任何工具都有局限