以前做一个简单的页面，还得琢磨 HTML、CSS，现在直接把需求扔给 AI，几秒钟就能给你生成一个能跑的应用。它更像是一个云端版的 VS Code，配合 Flutter 和 Google 生态，不仅能做网页，还能做 APP，免费额度也最大，更适合想要深入开发的朋友。在右侧预览区的上方，你可以查看生成的代码，甚至可以开启数据库功能，但如果没有会员，估计这些高级功能的可玩性比较有限。如果你只是想做一个

开发者用它做了一个射击游戏，帧率稳定保持在60 FPS（帧每秒），而用大家熟知的React框架实现类似功能时，帧率只有12 FPS左右。最近MoonBit在日本火了起来，用它开发的Markdown编辑器，同样条件下竟快Rust编写的MarkDown解析器300多倍，**对比C++**：MoonBit的模式匹配将开发者从繁琐的过程式逻辑中解放出来，更专注于语法的核心结构。MoonBit 作为中国首个

一 环境准备1.1 创建用户、用户组groupaddteledbuseraddteledb-gteledb1.2 创建相关目录mkdir-p/opt/teledb/data1.3 安装boostcd/opt/tarxzfboost_1_59_0.tar.gzcdboost_1_59_0./bootstrap.sh./b2install1.4 安装依赖rpmcd/o...

它本身是个 AI 技能（Skill），装到 Claude Code、OpenClaw 这类客户端之后，你的 AI 就能同时去翻 Reddit、X、YouTube、TikTok、GitHub、Hacker News 这些平台。如果你平时很忙，没有什么时间看新闻，又担心错过重大新闻信息，定期跑下这个，快速了解最近30天你最关心的主题，还是不错的。原版主要覆盖海外平台。国内的情况不一样，微博、小红书、B

装上合适的 Skill 之后，你发一句话它就能跑完一整套流程：代码审查、排查 bug、生成文档，甚至有人用它做公众号，从调研到出稿到排版到推送，全程交给 Claude Code 跑，自己只管选题和最后看一眼。说“写个登录功能”和说“写个登录功能，用 JWT，密码 bcrypt 加密，写完之后跑通测试用例”，后者的产出质量会高很多。这个 Frontend Design Skill 的做法是：先强迫

OpenCode 配合 Oh My OpenCode 插件，不仅实现了 Claude Code 的核心功能，更通过开源生态和免费的高质量模型（如 GLM-4.7），降低了每一位开发者的使用门槛。你只需输入对应的 API Key，即可使用如 OpenAI、Claude 等主流模型，灵活性极高。在这个技术日新月异的时代，拥有一款得心应手的 AI 编程助手，不仅能大幅提升编码效率，更能解放我们的创造力。

这个 Skill 的思路是：你只管说你想讲什么，它帮你生成一个网页版的幻灯片。它会提取 PPT 里的文字、图片、备注，让你确认一下内容对不对，然后让你挑一个视觉风格，最后生成一个网页版。如果你是个讲师，用这个来生成网页版的HTML，演示什么的都很方便，就算演示机器没有安装PPT，也没有影响，有兴趣的朋友可以试试！——专门用来做 HTML 演示文稿的工具，而且做得还挺讲究的，目前已经13.9k 个

语音识别还是挺重要的，常用的比如现在语音输入法啊，需要将你说话的声音转成文字，再比如手机上各种智能助手，还有就是让龙虾可以听懂你发的语音（目前我是通过Whisper来实现的）但是这些大多数都需要依赖云端服务， 每次说话，数据要上传到服务器处理，再返回结果。在安卓设备上的实测数据显示，Vosk 的 APK 体积仅 15MB，内存峰值 80MB，平均识别延迟 120ms 左右。解压后，几行代码就能实现

好在是免费的，先用着。各位，你们养龙虾都用什么大模型？龙虾前段时间挺火的，但感觉平时工作生活里用到的场景不算多，有些问题 Claude Code 也能解决，就一直没找到非要装它的理由。配置好大模型 API key 之后，就可以试着和 openclaw 聊天了，一开始可以给它起个名字，再告诉它怎么叫你。安装过程中会出现二维码，用飞书扫码，扫描后点击创建机器人，系统会自动创建一个机器人，并主动给你的飞

SubAgent 是多智能体系统（Multi-Agent System）中承担特定子任务的独立执行单元，由主智能体（Main Agent 或 Coordinator）创建和调度，专注于完成明确定义的子任务，并将结果返回给主智能体进行汇总。：MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出的开放标准协议，用于在 AI 应用程序与外部数据源