一 简介对DeepSeek了解少的朋友可能觉得，如果只是仅仅能对话，做做知识库，好像我日常工作也用不到啊，其实不然，利用DeepSeek我们还能完成很多实用的小功能，今天我们一起尝试使用一款插件来提升我们使用word和excel的效率。二 OfficeAI 助手插件下载安装2.1 助手下载要想实现智能化，需要下载一个插件，插件地址如下，目前只支持windows平台。 环境要求：操作系统: win.

AI让人类越来越焦虑怎么办?

一 简介DeepSeek R1 模型，在文字创作，代码编程、数据推理等多方面都具有不俗的表现，但是R1模型并不支持以文生图的功能，DeepSeek在多模态方面已早有布局，其实去年，他们就曾发过一个多模态模型就是Janus，2025年的1月27日，又发布了Janus的pro版本即 Janus-Pro。二 Janus-Pro2.1 以文生图功能Janus-Pro 为DeepSeek开源的最新的多模态模

最近看到，即梦这个抖音的生图工具，挺猛的，生成的普通日常拍照图，简直可以以假乱真！豆包生成图也挺快的，同样的提示词，感觉差那么点意思，上图： 第一个图手机拿反了：）一即梦根据提示词生成图。有兴趣的朋友可以玩玩：）。二 豆包根据提示词生成图。

说明下，为什么其他MCP服务器基本上配置就好了，这边要启动那，其他的MCP Server是在远程启动好的服务，而Lark-MCP的服务器需要本地启动，然后Lark-MCP只是将MCP的交互协议转成了飞书的各种API调用，飞书没有在平台启动MCP ，所以不行。它正在以惊人的速度进化，而今天的选择，将决定明天的高度。高德地图的MCP是基于SSE的，是一种基于HTTP的技术，客户端和服务器端建立持久连接

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的重要分支，目标是让计算机理解、解释和生成人类语言。NLP技术从早期规则驱动发展到如今的深度学习主导，正逐步实现从"处理文字"到"理解语义"的跨越。：将文本转换为高维向量，维度代表词汇，值为词频（TF-IDF等）。：引入概率模型（如N-gram），通过数据驱动替代手写规则。：将词汇分解为更小单位（如词根、词

将用户的输入的查询需求信息，结合上面构建的知识库一起发给大模型，大模型再分析提示词和知识库，构建一个SQL语句，然后将SQL通过Restful接口方式发给后台的一个服务，这个服务执行发来的SQL，返回结果。Dify有多种部署模式，本次采用的是Docker镜像方式，本来是很简单的过程，在国内却变得棘手起来，不知道哪位上位封了Docker，让依赖Docker的开发者很痛苦，就光知道一刀砍嘛，不想想影响

ebook2audiobookebook2audiobook是一个开源项目，旨在将电子书（eBook）转换为有声书（Audiobook）。该项目利用文本到语音（Text-to-Speech, TTS）技术，将电子书中的文本内容自动转换为语音，生成可供用户收听的有声书。项目目标自动化转换：通过脚本和工具，将电子书文件（如 EPUB、PDF 等）自动转换为有声书。支持多种格式：支持多种电子书格式和输.

一 简介DeepSeek模型虽好，部署起来也简单，但是部署的都是小尺寸模型，1.5b、7b、8b这种小尺寸模型在真实的使用环境下，效果比较差。DeepSeek官网那，又经常出现”服务器繁忙，请稍后再试”，特别是在深度思考的场景下。最近经朋友推荐发现个好平台，硅基流动平台，注册就送14元，可以免费体验下大尺寸的DeepSeek模型。二 注册使用方法访问官网https://cloud.siliconf

一 简介在AI中，智能体（Agent）是一种能够感知所处环境，并基于感知信息自主采取行动以实现特定目标的实体。这个实体可以是软件程序，如聊天机器人；也可以是物理实体，如智能机器人。它可以理解为一个具有自主性、适应性和交互性的系统，能够在一定环境中独立完成任务。说人话就是：像人类一样自动感知环境，独立完成任务，基本不需要人的参与。本次要从零开始利用coze平台，制作一个能够自动根据输入的书名和提示信