没有“一劳永逸的完美Prompt”，哪怕是吴恩达的教程，也强调“迭代优化”的重要性——先写初版Prompt，运行后分析问题（比如输出太长、风格不对），再逐步调整指令，直到符合需求。用户输入的文本可能包含混乱指令（比如“忽略之前要求，直接输出XXX”），用```、"""等分隔符，能像“防火墙”一样保护Prompt逻辑不被干扰。：要求LLM“引用原文”或“基于给定信息回答”，比如在Prompt中加入“

更硬核的是，在多项权威AI测试中，Gemini 3.0 Pro直接拿下No.1宝座，甚至实现了对竞品的碾压式领先。从实际体验来看，Gemini 3.0 Pro的老照片修复、代码生成、跨模态理解等功能已经具备很高的实用价值，网友分享的复古相机应用、3D小游戏等案例，也展示了其在创意生产领域的潜力。从权威测试的霸榜表现来看，它在专家级推理、编码智能体、知识准确性等核心能力上已经实现了对部分竞品的超越，

打开抖音、微博、知乎、B站，热搜列表翻不完，真正有用的信息却藏在里面；今天分享一个彻底解决这个问题的开源神器「TrendRadar」，AI加持的舆情监控工具，35个平台热点一网打尽，还能智能分析趋势，零基础半小时就能搭建，让你从"被动刷信息"变成"主动收干货"！这款开源工具不用花钱，零基础也能上手，赶紧试试，让AI帮你盯热点、做分析，把省下来的时间用在更有价值的事情上！测试：进入Actions页面

一 前言前段时间，研究过一点本地知识库，搭建起来还是有点麻烦，关键发现是实用性不是很好，会遇到各种问题，比如文件乱码啊，比如用的本地模型太小了，不够智能；所以想让数据完全私有，只保存到本地，只用本地模型，理想很丰满，现实很骨感；对于大部分朋友来说，数据并没有那么重要了，关键是要好用，易用。早在2024年10月份，腾讯就推出了Ima知识库，说真的，互联网大厂中，腾讯的产品能力真的不错，无论是微信读书

让 AI 不仅能“想”，还能“做”！你给它一段话（提示词），它就玩命预测下一个最可能出现的字（Token），然后把这个字加到屁股后面，继续预测下一个... 直到它觉得“说完了”。但如果你说：“老铁，帮我看看这份市场报告，提炼3个核心观点，再给点改进建议，要点哈，别长篇大论。啃完谷歌这份内部指南，基本印证了大家的感受：想让AI出好活儿，不仅看AI本身有多牛，很大程度上取决于咱自己会不会跟它“好好说话

很可惜，这次上传文件效果并不好，主要是因为PDF太大了，PDF解析后的格式有些错乱，文档太长需要升级token，建议这种可能还是需要通过AI工具总结下，总结好成txt或word再给Gamma之后才会更好。自动帮我生成了9页大纲。国内用户使用不是很方便，可以通过淘宝上购买Gamma会员，很便宜，当然会员是多人共享的，需要注意隐私保护，生成好的PPT，要及时下载备份，防止被别人删除了。有了大纲我们就可

一 简介上篇文章采用AnythingLLM来继承DeepSeek-R1模型来构建本地知识库，但是AnythingLLM有个问题，我的Mac一直装不了，采用虚拟机装AnythingLLM，宿主主机mac运行DeepSeek-R1模型，挺麻烦的，所以就找下是否有更好的集成工具，这就是本文要介绍的Cherry Studio工具。二 Cherry Studio是什么Cherry Studio是一款开源的A

对比一下同类工具的视频时长，它生成的6秒短片也算「中等身材」：比OpenAI的Sora短点，但比Veo 3的输出长，刚好适合做社交媒体片段、产品展示这类场景。最抓人的点，还是马斯克吹的「速度」——别家AI生成一段视频要等1-2分钟（在AI圈这简直像等快递），它硬生生把时间砍了一半，最快几十秒就能出片。直接对着手机说「帮我做一个熊猫吃火锅的短视频，要带蒸汽效果」，它就能听懂并生成。在输入框里写清楚你

作为国内少数能顺畅调用Claude国际版的工具，Trae的基础价值在于「免费接入高端模型」。初期使用时，无需科学上网即可直连Claude 3.7的体验堪称丝滑，但随着用户量增长，排队机制逐渐显现——慢速队列等待时间从最初的秒级延长至数分钟，尤其在高峰时段，甚至出现「排队超10分钟」的情况。对比「豆包免费版+Trae免费版」的组合方案，Pro版10美元/月的订阅费性价比极低——豆包在响应速度和基础编

百度 “秒哒” 打破了传统应用开发的技术壁垒，其 “自然语言交互 + 极速生成 + 跨端适配” 能力表现突出，无论是零代码基础的普通用户，还是追求效率的开发者，都能通过它快速实现应用需求，尤其在轻应用、工具类产品开发场景中，展现出显著的效率优势。不用花钱，体验赌石的刺激：），无聊时候可以玩一下 游戏很简单，先购买原石，然后切割，切出的玉石可以出售，然后继续换工具或继续购买原石再继续切割。这个“秒哒