部署ms4w 5.0，运行httpd -k install -n "Apache MS4W Web Server"出现错误。首先根据要求安装VC_redist.x86，注意这里x86版本，不是64位版本。任务管理器=>服务查看5384端口占用为 Apache MS4W Server。80端口被占用，netstat -a -o 查看。可以看到pid 5384占用了80端口。

yolo模型pt格式文件转ncnn，以适用于移动端的部署。原先要经过onnx，onnxsim等转换，cmake编译，现直接可生成(mini anaconda环境，git yolov11，直接运行代码，可能会提示torch，pillow，ncnn等依赖库。

mysql5数据库的记录要迁移到mysql8，直接拷贝原data目录下的文件无效。

单色背景图片，在端侧java和opencv分割保存图片。public static void drawRect(){//分割图片并保存// 1. 加载由libname参数指定的系统库System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);// 2. 打开图片Mat src = Imgcodecs.imread(dirPath+"/1.jpg");if (src.d

显示在调入模型参数词典时出错，但在视频检测APP中无此错误，且还未涉及模型，想起两者区别无非就是ncnn-android-vulkan和opencv-mobile-android版本不同，升级为同样版本，运行测试通过。yolo11安卓端检测，网上例程多是摄像头视频检测对象，单张图片的较少，好不容易找到一个图片检测的，但其param文件中out是三输出，即out0，out1，out2，而网上大多是o

SAHI目标检测java代码

win10下原安装了py37+tf1.13+cuda10+cudnn7.6，用于tf1框架检测的运算，在C盘系统占空间太大，想移到其他盘，谁知怎么安装都出问题，GPU 不运行，而且训练的模型都保存在C盘昨时文件夹中，也不方便。ubuntu系统安装了anaconda3，py3.8，cuda11.4，470驱动。anaconda可支持多个版本的python，故另建一个py37版本，用于tf1 目标检测

map文件CONNECTIONTYPE OGRCONNECTION "MySQL:****,host=****,user=****,password=****,port=**** options='-c client_encoding=GB2312'"DATA "SELECT SHAPE2,local_nm,cnty_nm,pVal from jsshp"STYLE设置线宽、颜色等。STYLESY

2017年春节入坑DP，学着caffe做了一个杂草小苗的APP，模型和功能均在云端。pypic.py#!/usr/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-import numpy as npimport sys,osimport re# 设置当前的工作环境在caffe下caffe_root = 'd:/caffe/caffe-master/'# 我们也把caffe/pyt

微信小程序，定位地点，应用bdmap API1 申请百度地图开放平台页面：控制台，添加应用应用类型选微信小程序，添加微信小程序名称和APP ID2.微信小程序后台设置进入微信公众平台，开发管理服务器域名，添加https://api.map.baidu.com到request3.微信小程序开发工具右上角，详情，域名信息，查看刷新...