将上面生成的文件复制移动到下面的目录结构中，如果不存在该文件夹创建一个空的即可（放在java包下面，这里的包名与之后的server.java和client.java导入的包名对应，自己也可以根据需求更改）这说明proto文件夹需要放在main下面，把位置放置正确，重新执行两条命令即可。进入项目根目录所在的位置的终端，我这里是pure-design-master。或者开启java端的server和p

安装Tzq@2018写的上面链接安装的，一切很顺利，除了zookeeper的环境变量不管如何配置都不管用，只能手动双击zkServer.cmd启动zookeeper了。

之前安装GPU一直是囫囵吞枣，秉承能用就行的原则，现在尝到了恶果，从这次开始记录电脑的配置环境由于要复现一篇文章代码，他用的torch=2.2，同时由于复现代码导致突然原来的cuda报错OSError: [WinError 127] 找不到指定的程序。尝试多种方法解决未果因此，重新用anoconda创建环境，重新配置声明情况: 目前电脑已经有cuda11.0版本和10.0版本主要参考：文章。

选择对应系统的安装包（如 jdk-8uXXX-windows-x64.exe、jdk-8uXXX-linux-x64.tar.gz）。按照上面链接下载安装但是不需要配置环境变量，因为之前jdk17已经配置过了，所以后面需要用到jdk8再手动切换就好。

由于自己电脑是windows系统，所以虽然安装了虚拟机，但是操作实在不方便，就先按照windows操作。为了方便，建议把Redis路径配置到系统变量Path值中，这样就省得再输路径了。卸载服务：redis-server --service-uninstall。开启服务：redis-server --service-start。停止服务：redis-server --service-stop。将下载

我们的需求是将两台主机的文献同步，现在主机1号是有文献的，主机2号没有。

目前在做预测任务，但是cuda算力不足以运行模型，因此想用cpu进行运行，那就需要cpu版本的torch在之前已经安装过cuda版本的torch因此自己已经知道我需要安装的torch版本是1.7.0+的那么我去conda创建虚拟环境，然后在下面网址找到cpu版本的torch轮子，注意自己需要的python版本是什么接着在创建的虚拟环境中pip install 轮子就完成了。

大模型新手小白，如有错误请指出。

目前在做预测任务，但是cuda算力不足以运行模型，因此想用cpu进行运行，那就需要cpu版本的torch在之前已经安装过cuda版本的torch因此自己已经知道我需要安装的torch版本是1.7.0+的那么我去conda创建虚拟环境，然后在下面网址找到cpu版本的torch轮子，注意自己需要的python版本是什么接着在创建的虚拟环境中pip install 轮子就完成了。

大模型新手小白，如有错误请指出。