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#语言模型
Windows10系统报错NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver

根据自己的显卡系列,填写,点击搜索,下载,下载后,双击自动安装,选择精简,安装完毕,感叹号没有了,且命令行输入NVIDIA-SMI。解决办法,搜索https://www.nvidia.cn/官网,点击右上角驱动程序。出现这个的原因是显卡出现了感叹号,我这里是已经解决后的样子,所以没有了感叹号。网上大多数办法是ubantu或linux的,这里记录windows。

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#windows
【安装CPU版本的torch】

目前在做预测任务,但是cuda算力不足以运行模型,因此想用cpu进行运行,那就需要cpu版本的torch在之前已经安装过cuda版本的torch因此自己已经知道我需要安装的torch版本是1.7.0+的那么我去conda创建虚拟环境,然后在下面网址找到cpu版本的torch轮子,注意自己需要的python版本是什么接着在创建的虚拟环境中pip install 轮子就完成了。

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#深度学习#pytorch#python
【安装CPU版本的torch】

目前在做预测任务,但是cuda算力不足以运行模型,因此想用cpu进行运行,那就需要cpu版本的torch在之前已经安装过cuda版本的torch因此自己已经知道我需要安装的torch版本是1.7.0+的那么我去conda创建虚拟环境,然后在下面网址找到cpu版本的torch轮子,注意自己需要的python版本是什么接着在创建的虚拟环境中pip install 轮子就完成了。

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#深度学习#pytorch#python
springboot集成kafka,后续需要通过flask封装restful接口

Spring Boot作为一个轻量级的、用于构建微服务的框架,提供了与Kafka的整合支持,使得在Spring Boot应用中使用Kafka变得简单快捷。通过Spring Boot提供的spring-kafka项目,可以轻松地在Spring Boot应用中整合Kafka,实现消息的发送和接收。此外,Spring Boot提供的Actuator模块可以帮助监控Kafka的性能和健康状况。为了接收Ka

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#spring boot#kafka#flask
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