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本篇介绍了:为什么随着迭代次数越来越多,模型的准确率会上下震荡甚至于下降。—> 过拟合pt\pth,t7三个扩展名,用于保存完整模型或者模型参数。模型的好坏,通过体现在测试集的结果上。保存最优模型的两种方法:保存模型参数和保存完整模型。

综上所述,L1正则化和L2正则化都是通过向损失函数中添加正则化项来提高模型的泛化能力,但它们在惩罚项的形式、特点和应用场景上存在差异。在实际应用中,应根据具体问题和需求选择合适的正则化方法。

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在Python中,遍历(Traversal)是指按顺序访问数据结构(如列表、元组、字典、集合或字符串等)中的每一个元素,并对它们执行某种操作的过程。Python提供了多种遍历数据结构的方法,包括使用for循环、while循环、列表推导式、生成器表达式以及迭代器等。但最常见和直接的遍历方式是使用for循环。那么接下来我们来介绍一下数据容器的遍历:索引遍历有序的数据容器才可以使用索引遍历,比如list

逻辑回归更适合二分类算法,但是也可以通过一些策略,扩展到多分类问题。注意要将读取的数据进行标准化操作,灰度图图片数据相差过大。学会调整参数,优化模型,比如本篇在交叉验证中找寻最优的惩罚因子。
