很多AI工具停留在“你问一句，它回答一句”，但Agent真正有意思的地方，是模型开始能够调用电脑上的工具，把自然语言要求继续转化成文件操作、命令执行和其他实际任务。OpenClaw就是这样一套自托管AI Agent Gateway。它负责连接模型、会话、工具和不同消息Channel，并把这些能力运行在自己的电脑或服务器上。本文选择Windows的PowerShell安装路线，先把Gateway和W

DeepSeek-V4-Pro-0813已经通过官方API提供服务，调用名仍为deepseek-v4-pro。本文面向零基础读者，介绍模型规格与价格，并提供可直接运行的Python代码、思考模式配置、Responses API示例、常见报错排查方法。

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本文帮助实现 DeepSeek-V4-Flash 接入 Codex，建议收藏本文。遇到配置失败、模型无法识别、API Key 错误等问题时，可以重新回到对应章节排查。

DeepSeek 官方招聘页已经出现 Agent Harness 团队，具体产品仍待发布。本文面向小白解释 Harness 怎样把大模型接到文件、终端、工具、权限和测试，并用 Codex 的公开文档拆解一套成熟编程 Agent 的工作方式。

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这个专栏写给计算机初学者、大学生和刚接触 AI 开源项目的读者。每篇文章挑一个值得动手的 GitHub 项目，读源码，查依赖，也把费用、许可证和使用边界讲清楚。读完以后，你至少能判断这个项目解决什么问题，自己能不能跑，以及下一步该从哪个文件学起。后面还会继续拆解 AI 编程、科研工具、多智能体和 AI 内容创作方向的开源项目。

Qwen 团队新开源的 [Qwen-MM-Plugins](https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins) 给 Codex、Claude Code、Qwen Code 等 Agent Harness 提供 Skill 和 MCP 工具，让 AI 可以按任务读取图片、视频和文档，也能接入 OCR、目标定位、语音识别、联网搜索、视频记忆与 3D 软件。