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深度学习tips2_查看所使用的的tansorflow和numpy的版本和库之间对应关系

【代码】深度学习tips2_查看所使用的的tansorflow和numpy的版本。

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#深度学习#numpy#人工智能 +2
利用Git实现本地开发和远程执行同步

在本地终端输入:git clone https://github.com/用户名/paper-repo.git(这里注意不要放在C盘)现在就完成了,在本地机器上调试,上传至Github,再利用远程服务器将Github上的代码拉取下来运行的操作啦。git clone https://github.com/用户名/paper-repo.git远程的库。我的环境中本地已有git,但是远程没有git,需要

#git
VS Code Remote-SSH 配置记录:从本地 Windows 到远程 GPU 服务器

选择Base环境(如果出现“VS Code 目前选中的 Python 解释器路径无效”弹窗,点击弹窗里的蓝色按钮“选择 Python 解释器”,选择“输入解释器路径”,再选择“查找”手动输入Base环境下的解释器路径,揭示其路径查找可以用PowerShell中的where python得到 )左下角会显示SSH:服务器的本地别名,表示VS Code已连接到远程服务器了。第二步:用VS Code打开

#ssh#服务器#运维
【动手学深度学习】windows安装jupyter

但我的电脑里现在还没安装 Rust。中点击“下载Jupyter记事本”下载对应的文件,并选一个地方进行解压。官网时发现不能直接运行他的command,因为他需要3.9以上版本。然后可以重新打开Anaconda prompt,激活刚刚建立的环境。这个是因为之前使用的是pip安装,使用pip的时候会出现所需要的。因为虚拟环境新建的时候使用Python 3.8版本,所以访问。我的是python3.8环境

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#windows#jupyter#ide +2
【动手学深度学习】windows安装jupyter

但我的电脑里现在还没安装 Rust。中点击“下载Jupyter记事本”下载对应的文件,并选一个地方进行解压。官网时发现不能直接运行他的command,因为他需要3.9以上版本。然后可以重新打开Anaconda prompt,激活刚刚建立的环境。这个是因为之前使用的是pip安装,使用pip的时候会出现所需要的。因为虚拟环境新建的时候使用Python 3.8版本,所以访问。我的是python3.8环境

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#windows#jupyter#ide +2
【动手学深度学习】windows安装jupyter

但我的电脑里现在还没安装 Rust。中点击“下载Jupyter记事本”下载对应的文件,并选一个地方进行解压。官网时发现不能直接运行他的command,因为他需要3.9以上版本。然后可以重新打开Anaconda prompt,激活刚刚建立的环境。这个是因为之前使用的是pip安装,使用pip的时候会出现所需要的。因为虚拟环境新建的时候使用Python 3.8版本,所以访问。我的是python3.8环境

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#windows#jupyter#ide +2
【动手学深度学习】08 线性回归+基础优化算法

对应目录:notebooks/chapter_linear-networks/linear-regression-scratch.ipynb。

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#算法#深度学习#线性回归
蟒蛇书:python编程:从入门到实践-动手试一试答案

python编程:从入门到实践-动手试一试答案

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#python#numpy#爬虫
到底了