logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Python自动化实战:一键实现 MySQL 数据库高可用切换

TgQPHd||[]在当今云原生与微服务架构盛行的时代,数据库的稳定性和高可用性(HA, High Availability)是企业IT系统的生命线。传统的数据库高可用方案(如 MHA、Orchestrator、Keepalived)虽然强大,但部署复杂、维护成本高,且与特定基础设施绑定较深。TgQPHd||[]本文将带你从零开始,使用 Python 编写一个轻量级、无状态、生产可用的数据库高可用

#数据库#python#自动化
GBase 8s数据库灾备集群(同城灾备辅节点)详细搭建

本文档详细介绍了GBase 8s灾备集群的安装与配置流程,主要内容包括: 环境准备 规划集群节点(主节点10.197.167.136+同城辅节点10.197.167.137) 提供硬件最低/推荐配置表(CPU/内存/硬盘等) 说明支持的操作系统平台(RedHat/CentOS/国产OS等) 基础配置 创建gbasedbt用户组并设置密码 安装数据库(建议选择Custom安装模式) 数据库配置 创建

#数据库
从 TB 到 PB 级:国产化时空大数据平台的存储、计算与可视化全栈实践

数据与计算能力最终需要通过服务与可视化交付给业务用户,这一层的核心目标是:高性能、标准化、低门槛。生成式 AI 融合(AI GEO):将大语言模型与空间计算深度融合,用户通过自然语言即可完成空间查询、分析、制图,彻底降低时空数据的使用门槛,实现 “一句话生成分析报告”。云原生化与 Serverless:进一步深化存算分离架构,实现空间计算的 Serverless 化,用户按需申请计算资源,按使用量

#大数据#数据库
中启乘数 CLup 6.x Apache Doris 存算一体集群管理技术文档

《CLup 6.x Apache Doris集群部署与运维指南》摘要 CLup 6.x新增Apache Doris存算一体集群全生命周期管理功能,支持两种部署模式: 集群导入:将线下Doris集群(FE/BE节点≥2台)通过VIP池、节点IP/端口、管理员账号等配置接入CLup统一纳管; 集群创建:支持基于存量主机(需预装clup-agent)或新建虚拟机(需Yashan模板)自动化部署,分阶段配

#apache
技术产品白皮书

中启乘数科技(杭州)有限公司成立于2017年7月19日,注册资本1006万元人民币,总部位于浙江省杭州市滨江区。公司是由原阿里巴巴数据库团队的核心骨干组建的高科技创新企业,技术团队骨干均为数据库领域专家,具备丰富的数据库整体架构设计及源码定制化开发经验。公司以“数据赋能、价值创新”为发展战略和业务定位,围绕大中型企业用户的数据库私有云、大数据及分布式存储等相关技术领域,提供产品与解决方案。主营业务

#科技#数据库
数据库服务器运维最佳实践

本文详细介绍了数据库服务器运维的最佳实践,涵盖硬件配置、性能优化、安全管理、备份恢复及监控等多个方面。强调选择合适的CPU、内存和存储(如SSD和RAID10)对性能至关重要,推荐Linux系统并优化文件系统和内核参数。查询优化、索引管理和缓存策略可提升性能,而访问控制、SSL加密和日志审计保障安全。备份策略需结合全量和增量备份,并定期测试恢复流程。建议使用Prometheus等工具进行监控,并定

#数据库#服务器#运维
中启乘数 CLup 6.x 高级集群管理与企业级运维实战指南(基于手册 10726 新增特性)

摘要: CLup 6.x 是一款面向企业级数据库高可用与自动化运维的管理平台,解决了传统开源工具在多租户隔离、脑裂防御、异构数据库管理等方面的痛点。本文从生产实践视角,详细拆解了CLup 6.x的核心架构与新增特性,包括PaaS与IaaS深度联动、共享存储HA集群搭建、异构数据库(PostgreSQL/MySQL/Redis)统一纳管、精细化参数分类及安全审计功能。通过实操演示,指导用户从零构建基

#运维#数据库
云原生环境下的云成本优化(FinOps)落地全景指南

为了应对云成本失控的严峻挑战,FinOps(Cloud Financial Operations,云财务运营)这一跨学科的管理文化与技术体系应运而生。FinOps 的核心旨在一起打破技术部门、财务部门和业务部门之间的壁垒,实现“每一分云成本都清晰可查,每一分云支出都创造价值”。核心解决“钱花在哪里”的问题。通过标签(Tagging)、命名空间(Namespace)拆解以及多维度成本分摊(Alloc

#云原生
大模型时代(LLM)的智能运维(AIOps)演进与落地实战

本文探讨了从传统AIOps向大语言模型(LLM)驱动的智能运维转型,分析了基于RAG与ReAct框架构建运维Agent的架构设计。文章指出传统AIOps存在数据依赖强、误报率高、解释性差等痛点,而LLM通过自然语言理解、上下文学习和工具调用能力,实现了从"可观测性"到"可理解性"的跨越。文中详细介绍了包含感知层、大脑层和行动层的多层架构设计,以及RAG技术在

#运维
第四篇:数据库国产化与信创替代的守护者:基于CLup的异构数据库一站式运维平台构建

随着国产信创战略加速推进,金融、电信、政务等领域正经历从Oracle等国外数据库向达梦、金仓等国产及开源数据库的全面迁移。然而异构数据库生态带来运维复杂度激增、信创软硬件兼容性挑战及高可用保障等核心痛点。中启乘数科技CLup平台通过深度适配鲲鹏/飞腾芯片及统信/麒麟系统,实现对Oracle、MySQL、PostgreSQL及达梦等全品类数据库的一站式纳管,提供标准化部署、智能高可用切换及统一备份容

#数据库#运维#金融
    共 19 条
  • 1
  • 2
  • 请选择