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网络空间安全技术细分方向

框架:七大逻辑层(防护/检测/响应/持续改进/网络基础/业务场景/前沿技术)规模:20个一级分类,110个二级分类特点:以PDR模型为基础,参考IPDRR/P2DR2,构建完整安全闭环趋势:AI安全、大模型安全、信创安全成为新增长点应用:企业安全建设、产品选型、技术规划的参考依据。

#安全#网络安全#github +4
AI/LLM 安全系列:Prompt 注入与 Agent 攻防

Prompt 注入(Prompt Injection)是指攻击者通过精心构造的输入,覆盖或绕过 LLM 的原始指令,让 LLM 执行非预期的行为。不可信数据被解析器(这里是 LLM)当作指令执行。维度关键点最大风险间接注入(外部数据源被污染)高价值目标挖洞策略提示词泄露 → 越权 → 越狱 → 持久化防御核心输入过滤 + 输出审计 + 工具白名单趋势多模态注入、Agent 攻击、自动化越狱多模态

#人工智能#安全#web安全 +3
AI/LLM 安全系列:Prompt 注入与 Agent 攻防

Prompt 注入(Prompt Injection)是指攻击者通过精心构造的输入,覆盖或绕过 LLM 的原始指令,让 LLM 执行非预期的行为。不可信数据被解析器(这里是 LLM)当作指令执行。维度关键点最大风险间接注入(外部数据源被污染)高价值目标挖洞策略提示词泄露 → 越权 → 越狱 → 持久化防御核心输入过滤 + 输出审计 + 工具白名单趋势多模态注入、Agent 攻击、自动化越狱多模态

#人工智能#安全#web安全 +3
AI/LLM 安全系列:Prompt 注入与 Agent 攻防

Prompt 注入(Prompt Injection)是指攻击者通过精心构造的输入,覆盖或绕过 LLM 的原始指令,让 LLM 执行非预期的行为。不可信数据被解析器(这里是 LLM)当作指令执行。维度关键点最大风险间接注入(外部数据源被污染)高价值目标挖洞策略提示词泄露 → 越权 → 越狱 → 持久化防御核心输入过滤 + 输出审计 + 工具白名单趋势多模态注入、Agent 攻击、自动化越狱多模态

#人工智能#安全#web安全 +3
到底了