Stable Diffusion Web UI不仅是工具，更是一个充满可能性的平台。从普通用户的创意表达，到专业团队的工业化生产，它提供了覆盖全场景的解决方案。随着每月迭代的版本更新，社区正在持续扩展更多可能性——下个月的新版本已经预告了对Stable Diffusion 3.0模型的全面支持。现在，是时候打开你的浏览器，开始这场视觉创作的革命了吗？AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术

最近这两个月来相信大家已经被密集的生成式人工智能宣传和各式各样的app轰炸的头晕脑胀了，一瞬间涌入的各种咨询和无数的测评、网课、教程搞的连许多人工智能产业从业者都变得无所适从起来。这种技术引发的集体眩晕背后，值得我们思考两个深层动因：首先，技术迭代周期压缩引发的认知代际差。过去需要十年演进的软件技术，现在被3个月就升级的LLM模型不断颠覆。智能手机用了15年完成的渗透路径，生成式AI可能只需要3年

本文主要分享我的网络安全岗位面试经历，希望对准备求职的同学有所帮助。先简单说下面试前的背景：2023年3月入职阿里云集团安全研究岗，主攻渗透测试方向。篇幅可能稍长，大家多包涵哈。恶意脚本执行示例、漏洞利用场景、CSP头防御未知漏洞生命周期、补丁管理、CVE编号系统服务端请求伪造、端口扫描、云元数据API滥用邮件伪装案例、模拟测试、安全意识模块①网络安全学习路线②20份渗透测试电子书③安全攻防357

最近，OpenAI的ChatGPT，百度的文心一言，谷歌的Bard，各种人工智能知识增强语言模型备受瞩目。短短六周时间，OpenAI就发布了GPT-4的高能版本，从第一代发布到现在仅两个月的时间，ChatGPT已经被大批的跨境电商企业投入到实践运用中...一夜之间大家都在聊AI可以做哪些事，将会替代哪些岗位？

凌晨三点还在抠图换背景？客户催稿催到微信爆炸？用对工具，5分钟搞定30张场景图！今天揭秘这套工作流，让你产出完美产品图！使用风格迁移+Flux的背景修复+lclight的打光+放大宽度: 1024px高度: 1024-2048px之间源图片无需白底。

图生图功能的出现，是为了弥补文生图在表达上的局限性。通过参考现有图片，结合提示词，可以更精准地生成目标图片。通过本节课的学习，你已掌握图生图的基本功能和参数设置。图生图的原理是在参考图的基础上加噪点，然后根据提示词去噪，生成新图片。：设置重绘幅度为0.3,0.4,0.6,.08,0.9，保持原图细节。**调整大小(潜空间放大)：**图片拉伸压缩，导致图片变形。**上传图片：**选择一张3D人物图片

注意：正式使用前请先确认你的Stable Diffusion Webui中已经安装了ControlNet扩展和插件，ControlNet扩展所需的模型candydepthopenpose（建议全给装了）也部署到位。

你是否想在本地电脑上运行Stable Diffusion，却对硬件要求和安装步骤一头雾水？别担心！这篇教程专为零基础小白打造，带你一步步完成安装，轻松生成你的第一张AI图片

2023年1月16日，ComfyUI首次在Github闪亮登场，那时它不过是个个人业余开源项目。嘿，可不得了，短短两年，它就华丽变身，成了最强、应用最广泛的生成式AI视觉内容工具。这也太牛叉了！😎如果你对它还不知道的话，下面简单介绍一下：ComfyUI是节点+工作流式的AI工具，ComfyUI在之前可以简单理解为，但是现在来说ComfyUI要比图形界面的WebUI强大的多，不仅仅可以用在AI绘画

* 从C站下载一个 checkpoint 文件这里： [https://civitai.com/models/4201/realistic-vision-v60-b1](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fcivitai.com%2Fmodels%2F4201%2Frealistic-vision-v60-b1)文件放到这里：D:\\Comf