transformer是Google在论文中提出的一种将Attention思想发挥到极致的一种全新的模型，提出解决sequence to sequence问题的transformer模型，用全attention的结构代替了LSTM，抛弃了之前传统的encoder-decoder模型必须结合CNN或者RNN的固有模式，只用attention。

2025年10月6日。

如果发生缺页，需要遍历内存块中的每一个序列号，如果在算法要求的序列中不存在，那么认为当前序列号就是最久没有被访问的，如果所有序列号在算法要求的序列中都存在，则需要找一个最久没有被访问的序列号作为淘汰序列号。2、取出内存块中的一个值b，将其与未来的访问序列比对，找出其第一次出现的位置pos，将pos与a进行比较，并将最大值赋予a，并记录b在内存块中的位置j；2、取出内存块中的一个值b，将其与过去的访

色调表示颜色的种类或类别，对应于我们常说的颜色名称，如红色、绿色、蓝色等。H的取值范围通常是0到360度，其中0和360度对应于红色，120度对应于绿色，240度对应于蓝色，以此类推。饱和度的取值范围通常是0到1，其中0表示灰度图像，而1表示全彩饱和图像。考虑右侧一幅500×500的RGB图像，图像中的方块是完全饱和的红色、绿色和蓝色，并且每种颜色都处在最大亮度。色调灰度图像的四个部分灰度值是不一

Work=Available，依次判断Need是否小于等于Work，如果小于等于，就分配资源，进程运行完成之后，收回分配给进程的所有资源。再次寻找满足Need小于等于Work的进程，重复上述步骤，直至所有进程的Finish=true，或者剩余的所有进程都不满足Need<=Work的条件。指系统能按照某种顺序如(称为序列为安全序列)，为每个进程分 配所需的资源，直至最大需求，使得每个进程都能顺利完成

当一个进程开始运行时，就将时间片的 值置入间隔时钟内，当发生间隔时钟中断时，就表明该进程连续运行的时间已超过一个规定的时间 片。本次实验用到的主要结构体、队列以及函数有：进程控制块（PCB）、进程表（用链表实现，链表头指针为pcb）、就绪队列（ready）、完成队列（finish）、执行队列（execute，由于只有一个处理器，所以并没有真正设置执行队列）、获取进程信息函数（用于获取进程的标识符和

图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数，是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律。直方图反映了图像的明暗分布规律，可以通过图像变换进行直方图调整，获得较好的视觉效果。直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图的图像，即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。处理后的图像直方图分布更均匀了，图像在每个灰度级上都有像素点。从处理前后的图像可以看出，许多在原始图像中看