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飞算JavaAI专业版深度测评:一个AI工具箱,如何让Java开发从“写代码”到“管项目”?

这几年市面上的 AI 编程工具,基本都盯着 “代码生成” 这一个点使劲。现在大部分开发团队都用上了 AI 编程助手,但说实话这类工具大多泛而不精,就只会补补代码片段、生成点基础代码,对咱们 Java 开发日常碰到的非编码问题,压根没啥解决能力,甚至有些操作还帮倒忙,反倒让我们多了不少手动调整的活儿。其实咱 Java 程序员真正写代码的时间没多少,80% 的精力全耗在那些重复又磨人的杂事上:排查依赖

#人工智能#java#log4j
喂饭级 Gemini 3.0 使用教程:国内实测可用,看完就学会

这段时间,下面这个视频在海外平台爆火,短时间里突破了一百万的点击量。视频里展示了一个复刻MacOS的操作系统界面,重点是,它网页里所有应用都可以打开,点击Safari图标还可以在浏览器网页里继续访问。而这个丝滑流畅、功能完美还原的WebOS,正是通过谷歌的年度王炸模型Gemini 3.0一次性生成的!甚至只使用了几行提示词、两分钟时间,Gemini 3.0就搞定了这个任务!Gemini 3.0不仅

#人工智能
CANN视频增强实战:基于Ascend平台的历史影像修复

摘要:本文探讨了基于华为昇腾CANN架构的AI视频增强技术,重点解析了其在历史视频修复中的应用。文章首先分析了视频增强的现实意义与技术挑战,指出AI技术能有效解决传统人工修复效率低下的问题。随后详细介绍了CANN架构的技术优势,包括高性能算子库和内存管理优化等特性。核心技术部分重点阐述了先验自适应超分辨率、CNN-Transformer混合架构以及可变形卷积优化等创新方法,并通过EDVR模型案例展

#音视频
昇腾CANN HCCL深度解析:构建分布式AI训练的高速通信网道

华为昇腾AI处理器中的HCCL(Huawei Collective Communication Library)是分布式AI训练的核心通信库,向上支持主流AI框架,向下管理硬件资源。HCCL采用软硬件协同设计,具有三大创新:高性能自适应通信算法、硬件级计算通信协同调度以及计算通信并行执行。它支持AllReduce、Broadcast等核心通信原语,并针对不同集群规模提供Ring、H-D_R等优化算

#分布式#人工智能
最快openEuler镜像源大揭秘

本文对国内openEuler镜像源进行了下载速度测试与性能分析。通过实测对比官方源、云厂商CDN源(华为云、阿里云等)和高校源(清华、中科大)的下载速度,发现云厂商CDN源表现最优:华为云平均95.3MB/s,阿里云88.7MB/s。文章还介绍了多线程下载方法,使用aria2工具16线程下载可达125MB/s(千兆带宽上限),并提供了断点续传功能配置方案。测试结果表明,合理选择镜像源和下载方式可显

#linux
多架构兼容性与性能:openEuler的网络带宽与延迟报告

本文测试分析了openEuler操作系统在RISC-V、LoongArch和x86三种架构上的网络性能表现。测试环境采用相同版本的openEuler系统,使用iperf3、ping和netperf等工具测量网络带宽和延迟。结果显示x86架构性能最优,单线程带宽达940Mbps,延迟0.15ms;LoongArch次之,带宽920Mbps,延迟0.16ms;RISC-V稍逊,带宽850Mbps,延迟

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#架构
CANN视频增强实战:基于Ascend平台的历史影像修复

摘要:本文探讨了基于华为昇腾CANN架构的AI视频增强技术,重点解析了其在历史视频修复中的应用。文章首先分析了视频增强的现实意义与技术挑战,指出AI技术能有效解决传统人工修复效率低下的问题。随后详细介绍了CANN架构的技术优势,包括高性能算子库和内存管理优化等特性。核心技术部分重点阐述了先验自适应超分辨率、CNN-Transformer混合架构以及可变形卷积优化等创新方法,并通过EDVR模型案例展

#音视频
CANN视频增强实战:基于Ascend平台的历史影像修复

摘要:本文探讨了基于华为昇腾CANN架构的AI视频增强技术,重点解析了其在历史视频修复中的应用。文章首先分析了视频增强的现实意义与技术挑战,指出AI技术能有效解决传统人工修复效率低下的问题。随后详细介绍了CANN架构的技术优势,包括高性能算子库和内存管理优化等特性。核心技术部分重点阐述了先验自适应超分辨率、CNN-Transformer混合架构以及可变形卷积优化等创新方法,并通过EDVR模型案例展

#音视频
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#音视频
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#分布式#人工智能
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