此外，就个人用户和小微企业用户普遍面临因硬件、人力、技术等限制无法部署DeepSeek系列模型的困境，超算互联网平台凭借其强大的超智融合算力、存力与良好生态兼容性，让用户无需下载到本地部署及其它复杂操作，就可对DeepSeek各类模型进行在线推理、部署，或进一步定制化训练与开发。而针对有私有化部署需求、需引入专有数据进行DeepSeek模型训练的用户和企业，超算互联网上的DeepSeek模型已经专

根据用户需求，帮助生成高质量提示词。

最近国产 AI 大模型爆火出圈，登顶中美 App Store 下载榜，还在性能、性价比上碾压了 ChatGPT 和 Google Gemini 等硅谷巨头，直接杀入科技圈C位，成为现象级应用！然而，不少小伙伴在使用的时候，经常会出现响应迟缓甚至宕机的情况👇这可怎么办？万幸的是，DeepSeek 是一个开源模型，这意味着我们可以将它部署在自己的电脑上，以便随时使用！今天就跟大家分享一下，如何将 D

混合专家架构（MoE）DeepSeek 用了一种超新颖的混合专家架构，简单来说，就是把一个大模型拆成好多 “小专家网络”，然后根据你输入的内容，智能地激活相关的部分。就拿 DeepSeek - V3 来讲，它参数多得吓人，有 6710 亿，但每次输入时，只激活其中的 370 亿参数，这样一来，计算成本一下就降下来了，可性能还一点没打折。在像代码生成、处理超长文本这些活儿上，效率比以前提升了 5 倍

用户需要设置 base_url="https://api.deepseek.com/beta" 来使用此功能。FIM（Fill-In-the-Middle）补全 API。使用 DeepSeek API 之前，请先。Python 示例(OpenAI SDK)根据输入的上下文，来让模型补全对话内容。Python 示例(Requests)Node.js 示例。Node.js 示例。

DeepSeek API 不限制用户并发量，我们会尽力保证您所有请求的服务质量。但请注意，当我们的服务器承受高流量压力时，您的请求发出后，可能需要等待一段时间才能获取服务器的响应。这些内容不影响 OpenAI SDK 对响应的 JSON body 的解析。如果您在自己解析 HTTP 响应，请注意处理这些空行或注释。如果 30 分钟后，请求仍未完成，服务器将关闭连接。

鸿蒙NEXT，即HarmonyOS NEXT，是华为于2024年发布的全新原生鸿蒙操作系统，标志着国产操作系统在自主可控方面迈出了重要一步。该系统从内核到编程语言、AI大模型等均实现自研，不再依赖国外技术。鸿蒙NEXT采用微内核设计，提升了性能和安全性，整机性能较前代提升30%，功耗降低20%。其AI能力深度融入系统，支持自适应交互优化和AI与区块链的融合，增强了用户体验和数据安全。此外，鸿蒙NE

temperature 参数默认为 1.0。

Python 已经成为当今最受欢迎的编程语言之一，无论是数据分析、人工智能、网页开发还是自动化脚本，它都扮演着重要角色。本篇指南将带你逐步了解Python的基本语法，从变量，到控制结构，再到函数和类，内容丰富，通俗易懂，帮助你轻松入门。它的设计目标是简洁明了、易于学习，拥有丰富的标准库和庞大的社区资源，使得开发者可以用最少的代码实现最大的功能。Python自带丰富的标准库（如math、dateti

通过采用提示工程，SAM可以零样本的方式适应新任务和数据分布，使其成为图像分割任务的多功能和强大工具。RT-DETR是一种实时目标检测模型，它结合了两种经典的目标检测方法：Transformer和DETR（Detection Transformer）。分割任何模型 （Segment Anything Model - SAM） 是一种突破性的图像分割模型，可实现具有实时性能的快速分割。SAM 在一系