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这份面试总结比较多,就不一一的详细介绍了,粗略的将主要内容展示一下,其中含有20+的知识点:目录总览目录详览基础篇JVM篇多线程&并发篇Spring篇MyBatis篇SpringBoot篇MySQL篇篇Dubbo篇Nginx篇MQ篇Linux篇Zookeeper篇Redis篇分布式篇网络篇设计模式篇maven篇ElasticSearch篇tomcat篇Git篇软实力篇内容一览JVM知识点汇总锁、线

它具有最高的可扩展性和可用性,并能灵活定制每个组件中分配的资源。Milvus 作为开源高性能向量数据库的代表,它的安装也不难,如果顺利的情况下,可能 5 分钟左右就搞定了。Milvus 服务安装成功之后,可以按照一个 UI 客户端连接 Milvus 服务,使用官方提供的客户端 attu:https://github.com/zilliztech/attu。Milvus 设计之初就是为 AI而生的一
概述在实际的项目开发与运维过程中,MySQL 常常扮演着业务数据库的核心角色,以其强大的事务处理能力和数据完整性保障,支撑着系统的稳定运行。然而,随着数据量的急剧增长和查询复杂度的不断提升,单一依赖 MySQL 进行高效的数据检索显得日益吃力,尤其是在面对海量数据的复杂查询场景时,性能瓶颈愈发凸显。为了有效缓解这一挑战,我们通常采用读写分离的策略,将 Elasticsearch(简称 ES)引入作

在现代微服务架构中,Nacos 扮演着至关重要的角色。它作为动态命名和配置服务平台,为构建云原生应用提供了便捷的服务发现、配置管理和服务治理能力。自诞生以来,Nacos 凭借其易用性和强大的功能,赢得了广大开发者的青睐,成为构建稳定、高可用微服务体系的关键组件。如今,备受期待的Nacos 3.0版本正式发布,Nacos 3.0紧随技术发展趋势,在多个方面进行了创新和增强(比如 AI MCP 、分布
10、Elasticsearch 中的节点(比如共 20 个),其中的 10 个选了一个master,另外 10 个选了另一个 master,怎么办?所有的面试题目都不是一成不变的,特别是大厂,上面的这些面试题目只是给大家一个借鉴作用,最主要的是给自己增加知识的储备,有备无患。35、MySQL 里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证redis 中的数据都是热点数据?3

AI 技术发展很快,同样 AI 配套的相关技术发展也很快。这不今天刚打开 Spring AI 的官网就发现它又又又又更新了,而这次更新距离上次更新 M7 版本才不过半个月的时间,那这次 Spring AI 给我们带来了哪些惊喜呢?一起来看。
这两天deepseek出圈了。今天分享一下,如果在本地电脑部署和运行deepseek,实现AI对话的功能。访问ollama官网:下载一个合适自己操作系统的版本下载安装之后,在电脑右上角可以看到一个小羊驼的图标:再次访问ollama官网,在里面搜索deepseek:可以看到r1版本。在下面可以选择多种不同的配置:可以根据自己的电脑情况,选择一个合适的配置:在电脑的终端中输入如下命令下载和安装deep
Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知。它主要有以下六大特点:•快速灵活的客户端图表,面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志,官方库中具有丰富的仪表盘插件,比如热图、折线图、图表等多种展示方式;•Graphite,InfluxDB,OpenTSDB,Prometheus,Elasticsearch,CloudWatch和Kai
并在后续版本中逐步移除。这意味着伴随开发者十余年的经典 HTTP 客户端,终于要走向历史舞台的终点。
大厂的技术中台经过多年打磨(如字节跳动的推荐系统、腾讯的分布式架构),程序员可以深入学习成熟的解决方案。此外,大厂通常有充足的算力资源和顶尖团队的技术分享。新兴企业普遍存在“一人多岗”的特点,程序员可能同时接触前端、后端甚至算法优化,这种快速轮岗的机制能加速技术广度的积累。DeepSeek的团队规模较小,但同事关系更紧密,若公司成功,早期团队可能形成“命运共同体”,后续相互扶持的机会更多。大厂通常







