在软件测试领域，传统的测试用例编写方式长期面临着效率与质量的双重挑战。人工编写测试用例往往耗时耗力，一个复杂功能的测试用例集可能需要测试工程师花费数小时甚至数天时间，且容易因人为疏忽导致测试覆盖不全面，遗漏边界条件和异常场景。此外，当需求频繁变更时，测试用例的维护成本极高，需要不断调整和更新，进一步加剧了测试团队的工作压力。

功能说明：大模型查询数据库每次调优后，要进行测试浪费时间，所以使用dify搭建了一个上传excel的若干问题，大模型帮你判定是否正确。为啥写代码：应该有更专业的软件Langfuse，但是还没有分析明白，不会使用。先解决问题，再逐渐精进吧

今天我们就给大家介绍一款通过集成DeepSeek和通义千问等AI大模型，实现测试用例自动化生成的工具--AutoGenTestCase！

为什么你需要这个AI助手？需求文档太复杂PRD文档动辄几十页，图文混杂，手动提取测试点易遗漏用例设计费时费力要兼顾等价类、边界值、异常流多种方法，脑细胞不够用跨系统协作难需要同时读取文档、解析图片、调用测试知识库…

今天给大家推荐一款基于人工智能驱动的无代码自动化测试平台：testRigor！

本文介绍一款对嵌入式系统进行全面自动化测试的工具，不需要自己做任何开发，就可以在项目测试中直接使用起来，支持对各类嵌入式系统进行全面自动化测试。

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今天，我就来展示如何创建一个AI测试代理，它能自动读取Jira工单、编写Playwright测试、执行测试并反馈结果——全程无需人工干预。

消息的质量目标包括：准确性、时效性、可靠性、多端一致性、安全性、兼容性，这几个维度都是做好IM质量保障的重点及难点。基于业务特性分析，我们梳理出IM测试点，大致如下：（IM测试分析）IM测试，看似简单，其实个中门道很深。通过两年的中通自研IM平台测试实践，我们总结出以下经验：1.充分的用例场景是质量保障的基石。2.接口自动化是回归测试的利器。产品还在小步快跑，试错迭代，我们的测试活动并没有停止，同

每个版本的Playwright都需要特定版本的浏览器二进制文件来操作。你需要使用Playwright CLI来安装这些浏览器。Playwright在每次发布时都会更新其支持的浏览器版本，以便最新的Playwright随时支持最新的浏览器。这意味着每次更新Playwright时，可能需要重新运行install CLI命令。