本文主要介绍了使用Python中的Pandas进行数据分析，主要有两个案例：RFM用户价值分析模型、AB测试效果分析。

本文包括窗口函数（排名问题、Top N 问题、累计问题、每组内比较问题、连续问题）的解法例题附数据和代码

本文主要介绍了Python中异常处理问题，主要内容有了解异常、异常的捕获方法、异常的传递。

本文包括函数的介绍、函数的定义、函数的参数、函数的返回值、函数的说明文档、函数的嵌套调用、变量的作用域、函数多返回值、函数多种传参方式、最后一个综合案例。

视图是一种数据库对象，是从一个或者多个数据表或视图中导出的虚表，视图所对应的数据并不真正地存储在视图中，而是存储在所引用的数据表中，视图的结构和数据是对数据表进行查询的结果。一个视图所存储的并不是数据，而是一条预定义】SQL语句。根据创建视图时给定的条件，视图可以是一个数据表的一部分，也可以是多个基表的联合，它存储了要执行检索的查询语句的定义，以便在引用该视图时使用。使用视图的优点：1.简化数据操

本文主要介绍Python爬虫中数据如何提取，如使用正则表达式、jsonpath模块、xpath、lxml模块、BeautifulSoup4等。

本文主要介绍Python中的pandas进行数据分析的两个案例、偏好分析TGI、用户留存分析。

windows+r键打开，输入cmd输入mysql#注意，mysql是我的密码，你需要输入自己的密码。

1.视图是mysql的一个组件.用于存储临时的数据.但是数据是保存在原表中的.2.视图可以简化负责sql的编写.3.视图可以保证原表的安全性.4.修改原表中的数据会影响视图中的数据.