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【深度学习实验】前馈神经网络(六):自动求导
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【2023最新版】Win11安装WSL(ubuntu16.04)+安装Git(Windows、WSL)+Pycharm配置Git、Github
本文介绍了在Linux上启用Windows子系统、安装Ubuntu16.04、安装Git以及在Pycharm中配置Git和GitHub的步骤。包括下载和安装Ubuntu16.04、Git和Pycharm专业版,以及配置Git、GitHub登录和克隆GitHub代码的操作方法。

【数据结构】树与二叉树(廿五):树搜索给定结点的父亲(算法FindFather)
本文介绍了树搜索给定结点的父亲算法FindFather及其C语言实现

【数据结构】数组和字符串(五):特殊矩阵的压缩存储:稀疏矩阵——压缩稀疏行(CSR)
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【数据结构】树与二叉树(十四):二叉树的基础操作:查找给定结点的父亲(算法Father )
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【数据结构】线性表(九)队列:链式队列及其基本操作(初始化、判空、入队、出队、存取队首元素)
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【数据结构实验】排序(二)希尔排序算法的详细介绍与性能分析
本文详细介绍了希尔排序算法的原理、实现,以及对其性能进行分析。

【图书推荐】这本书太好了!150页就能让你上手大模型应用开发《大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT》
奥利维耶.卡埃朗(Olivier Caelen),国际支付服务先驱 Worldline 公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。玛丽-艾丽斯.布莱特(Marie-Alice Blete),国际支付服务先驱 Worldline 公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。何文斯(译者),大模型创业公司 Dify

【深度学习】Pytorch 教程(十四):PyTorch数据结构:6、数据集(Dataset)与数据加载器(DataLoader):自定义鸢尾花数据类
本文介绍了PyTorch中数据集(Dataset)与数据加载器(DataLoader),并实现自定义鸢尾花数据类

【深度学习实验】网络优化与正则化(三):随机梯度下降的改进——Adam算法详解(Adam≈梯度方向优化Momentum+自适应学习率RMSprop)
本文详细介绍了随机梯度下降算法的改进——Adam算法(Adam≈梯度方向优化Momentum+自适应学习率RMSprop)








