一个张量 tensor 可以利用输入其行数和列数进行构建，也可以利用 Python 的 list 构建，按照程序相关的提示，创建一个32位有符号的整数张量。本关任务：本关声明了一个 tensor变量t，根据要求对其进行数学操作，从而掌握张量相关的数学函数，如开平方根，四舍五入等，要求实现正确输出。本关任务：本关声明了一个 tensor变量t，利用view()对其进行维度的转换，并在零位置插入尺寸为

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留给世界一抹值得百年回眸的惊艳，沉淀百年来计算机应用之精华与优雅，任岁月流转，低调而奢华的技术交流与探索却是亘古不变。

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Pytorch里面，构建线性模型使用的是 torch.nn 里面的：Linear方法！Linear的默认参数是：Linear(输入样本大小，输出样本大小)如果要用线性模型进行一个序列变量的构建，需要采用的是torch.nn里面的Sequential方法。Sequential默认参数：（线性模型1，线性模型2，…，线性模型n），从而可以构建n个序列构成的变量。Linear是module的子类，是参数

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