带着大家写一个数据库课设

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留给世界一抹值得百年回眸的惊艳，沉淀百年来计算机应用之精华与优雅，任岁月流转，低调而奢华的技术交流与探索却是亘古不变。

Pytorch里面，构建线性模型使用的是 torch.nn 里面的：Linear方法！Linear的默认参数是：Linear(输入样本大小，输出样本大小)如果要用线性模型进行一个序列变量的构建，需要采用的是torch.nn里面的Sequential方法。Sequential默认参数：（线性模型1，线性模型2，…，线性模型n），从而可以构建n个序列构成的变量。Linear是module的子类，是参数

加油！

一图胜千言！

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Pytorch里面，构建线性模型使用的是 torch.nn 里面的：Linear方法！Linear的默认参数是：Linear(输入样本大小，输出样本大小)如果要用线性模型进行一个序列变量的构建，需要采用的是torch.nn里面的Sequential方法。Sequential默认参数：（线性模型1，线性模型2，…，线性模型n），从而可以构建n个序列构成的变量。Linear是module的子类，是参数