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人机交互(软件工程视角)第一、二章部分题目答案

在我的理解中,生活场景里应该是这样,首先,用户找到开发人员要求要制作一个什么样的软件,告知开发者自己这款软件的用意,双方达成一致,随后制作组开始制作整体流程规划,之后是具体开始工作,软件制作的差不多以后,找到用户验收,用户首先对软件整体状态进行感知,随后,我们开发者具体对用户感知的内容量化、具体化、专业化,之后对整体项目从用户的感知对自己的项目模型进行评估,以便后续按用户感知要求近一步改进,或进行

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#交互
嵌入式开发 课堂笔记(2023.3.7-3.13)

3、请编写arm汇编语言程序,实现数列求和:2+4+6+8+...+100(即100以内的偶数求和)。要求:使用寄存器r2保存循环边界,r0用于循环控制,计算的和值保存在寄存器r1中。

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#开发语言#嵌入式硬件
介绍一下五折交叉验证预训练模型和该项目所搭建的该神经网络之间是什么关系呢?1. 预训练模型的概念2. 项目中使用预训练模型的好处3. 项目中的神经网络设计4. 关系总结为什么在

介绍一下五折交叉验证预训练模型和该项目所搭建的该神经网络之间是什么关系呢?1. 预训练模型的概念2. 项目中使用预训练模型的好处3. 项目中的神经网络设计4. 关系总结为什么在计算机网络中线程的概念,也是英文的thread呢?requirements.txt可以自动生成吗?1.加州伯克利大学发布校友收入报告2.2024澳洲大学最受欢迎研究生课程公布——临床心理学夺魁

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#深度学习#机器学习#人工智能
读取文档 示例:读取D盘中的text文档(Python版)

读取文档 示例:读取D盘中的text文档(Python版)

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#python
c语言 根据邮件的重量和蒜头君是否选择加急计算邮费。

根据邮件的重量和蒜头君是否选择加急计算邮费。计算规则:重量在10001000克以内(包括10001000克),基本费88元。超过10001000克的部分,每500500克加收超重费44元,不足500500克部分按500500克计算;如果蒜头君选择加急,多收55元。输入格式输入一行,包含一个正整数和一个字符,以一个空格分开,分别表示重量(单位为克,不超过2\cdot 10^52⋅105)和是否加急。

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#c语言#蓝桥杯#开发语言
使用chatgpt来提高你的编程能力,简直如虎添翼

在这个代码中,vis是一个boolean类型的数组,vis[i]表示数组中第i个元素的值,如果该元素为false,则表示该元素还没有被访问过,因此执行if(!程序使用了Java内置的Integer.toBinaryString方法将整数转换成二进制字符串,然后用String.format方法添加前导零以保证输出的字符串长度为3,最后使用System.out.println方法将二进制字符串打印到控

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#数据结构
使用chatgpt记忆单词,真的太爽了

这可以帮助您记住“实施”一词。Resilient:将其与“弹性”(resilience)联系起来,弹性可以指材料的弹性,使用chatgpt记忆单词,真的太爽了能力的。Redundant:将其与“多余”(redundancy)联系起来,多余可以指某个事物或信息的重复或不必要的存在,而 redundant 意为多余或冗余的。Perpetual:将其与“永久”的第一部分“per”联系起来,per 有“每

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#java#学习
用python turtle类库写一个简单的三八妇女节快乐动图

用python turtle类库写一个简单的三八妇女节快乐动图,但是你直接拿过去肯定不会给你评奖的)反正就是抱着学学类库,做做东西的想法做的,大家也不要抱太高期望,哈哈哈。运行效果大概是这样,只不过就是这个爱心和文本会一直放大。还写了一个感觉有点搞笑吧,但是也还行。

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#python
厉害的都是如此,门槛低,天花板高prompt调优基于前面的输入,来影响后续的输出 高质量prompt核心要点Prompt 的典型构成chatgpt开头和结尾内容更为敏感Fine

厉害的都是如此,门槛低,天花板高prompt调优基于前面的输入,来影响后续的输出高质量prompt核心要点Prompt 的典型构成chatgpt开头和结尾内容更为敏感Fine-tuned微调的基本步骤微调的优势应用领域拉德斯基进行曲(Radetzky March)背景和历史音乐特点文化意义结论休伯特·H·汉弗莱体育馆《德意志高于一切》(Deutschland über Alles)背景与意义历史使

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#人工智能
大模型prompt工程学习(一)

调prompt的方法prompt时好时不好大模型本质是没有记忆的划重点:我们发给大模型的 prompt,不会改变大模型的参数ГLet's think step by step」一步步分析一下自洽性,同时跑多次,来减少幻觉逻辑,基本能力来是要有的找相关度高的例子多次跑,之后比较执行任务用 0,文本生成用 0.7-0.9用prompt工程来调优prompt能力gpts自己优化prompt

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#算法
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