logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

RBF-UKF径向基神经网络结合无迹卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC(附MATLAB代码)

使用RBF神经网络训练数据集,并用训练后的结果应用到UKF算法上,经过验证,当SOC的初始值不准确的时候,UKF算法仍能迅速收敛到真实SOC,证明该算法的鲁棒性较好,SOC估计的平均误差小于0.6%,具有较高的估计精度。

文章图片
#matlab#神经网络#机器学习 +2
深度学习模型的准备和使用教程,LSTM用于锂电池SOH预测(第一节)(附Python的jypter源代码)

深度学习模型的准备和使用手册,LSTM用于锂电池SOH预测(附Python的jypter源代码)

文章图片
#python#算法#能源 +2
扩展卡尔曼滤波(EKF)原理分析并使用Python程序估计锂离子电池SOC

使用扩展卡尔曼滤波来估计电池SOC,并给出Python代码及仿真结果分析。

文章图片
#python#算法#visual studio +2
到底了