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Python虚拟环境(venv)能有效隔离项目依赖,避免库冲突。创建步骤:1)确认Python安装;2)在项目目录执行python -m venv myenv创建环境;3)激活环境(Windows:myenv\Scripts\activate,macOS/Linux:source myenv/bin/activate);4)使用pip安装依赖;5)退出时输入deactivate。管理技巧:使用pi
如果我们本地有个项目但是没有链接到远程仓库是会报错的,所以我们在创建好git个人账户之后要去链接上我们远程的仓库。勾选 "Initialize this repository with a README",点击右上角 "+" → "New repository"权限:Public(公开)或 Private(私有)这次可以勾选 "Add a README file"仓库名称:my-project(
通过这些步骤,你可以在每次构建后生成测试报告,并自动将报告发送到指定邮箱,从而便于查看和分析测试结果。变量替换为你的实际邮箱地址,或者在Pipeline配置中参数化处理。确保你已经正确配置了Jenkins的邮件服务器设置。确保Jenkins节点有权限访问并发送邮件。确保你已经在Jenkins中安装了。
4. 测试框架中的等待(如 pytest)在测试框架中,等待操作确保在测试过程中时间依赖项能够正常工作。用法示例:
linux修改用户权限
摘要: 向量数据库是专为存储和检索向量数据设计的特殊数据库,能高效执行基于语义相似度的搜索。它将文本、图片等内容通过AI模型转换为向量(数字数组),通过计算向量距离快速找到最相关的结果。相比传统数据库的精确匹配,向量数据库支持语义搜索(如以图搜图、智能推荐),并利用优化算法实现毫秒级响应。主要应用于增强AI生成、语义搜索、推荐系统等场景,解决了传统数据库在海量向量数据处理时的效率瓶颈。(149字)
新拉了一个AI的项目 可以看到原来的版本不支持这个项目 记录下当你本地有多个python环境的的时候 如何指定python版本去创建虚拟环境 当然如果所有项目都是一个python环境就可以满足 可以把其他的python版本删了就行。
新拉了一个AI的项目 可以看到原来的版本不支持这个项目 记录下当你本地有多个python环境的的时候 如何指定python版本去创建虚拟环境 当然如果所有项目都是一个python环境就可以满足 可以把其他的python版本删了就行。







