以下是几种方法，使用hive来举例演示一下：问题：查询名字里带"i"的人。

我们可以从性能，算子，shuffle 过程以及 jvm 四个方面展开优化。

报错：org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error running query: org.apache.spark.sql.AnalysisE

【代码】Flink报错：Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlExc。

假如你这个data.txt = 500M ，此时的分区数是:4因为 500 =128+ 128+ 128+ 116。总结：假如指定了分区数，分区数就是这个，假如没有指定spark.default.parallelism。上面配置Executor的数量为5，每个Executor的CPU Core数量为2，executor上的总核数10，则默认并行度为Max(10,2)=10。默认并行度取决于所有ex

hive报错Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

mysql的两种安装方式：rpm安装不需要下载安装包，yum安装得下载mysql8.0的安装包

在窗口不断的发送文本数据，数据被抽取到了kafka中，如何获取kafka数据呢？启动一个消息生产者，向topic中发送消息，启动flume,接收消息。

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